python的range和linspace使用详解
在python中要产生一个数字序列，最快的方法就是使用range和linspace函数，但是这两者不太一样，但总的来说实现的效果是一致的，都能获取一个数字序列。
range
range一看其名就知道是产生一个范围的序列，但是具体要怎么用，还是需要说一说的。其调用主要是以下几种形式：
range(n)
就是产生从0-n的一个数字序列，python中当你没有指定序列的起始点的时候，默认是从0开始。而步长也默认是1，即数字序列按增量1指定区间取数。这里着重注意下，数字序列是不包括n的，即[0,n)这样的开区间。
L= range(5)
运行结果：L = [0,1,2,3,4]
range(m,n) 该函数同时指定了起始点m,结束点n,产生[m,n)步长为1的数字序列.
L =range(10,15)
运行结果： L=[10,11,12,13,14]
range(m,n,step)
当然你也可以指定步长，来获取想要的数字序列。
L = range(10,20,3)
运行结果：L=[10,13,16,19]
linspace
linspace函数就比较复杂点，因为它是外部库的函数，所以在调用之前需要import库。总的来说，它就是按线性方法在指定区间取数。
而且它不像range那样能指定步长，这是它们之间的区别，如linspace(m,n,z) z是指定在m、n之间取点的个数，另外它取点的区间是[m,n]，即是会包括终点n的。注意没有linspace(m)这种形式，它内部最少要传递2个参数，但是这样的linspace(m,n)并不可控，所以要想获得你所想要的数字序列，最好使用linspace(m,n,z)形式。
#导入外部包 import numpy as np # L= np.linspace(10,15) L = np.linspace(10,15,5)
以上这篇python的range和linspace使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
信号处理作为数字信号处理领域的关键技术,涵盖了从信号获取、传输、存储到最终应用的一系列处理步骤,在这篇博客中,我们将深入探讨Python中Scipy库在信号处理领域的应用,需要的朋友可以参考下2023-12-12
VScode连接远程服务器上的jupyter notebook的实现
这篇文章主要介绍了VScode连接远程服务器上的jupyter notebook的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-04-04
本文主要对Python变量和数据类型进行详细介绍。具有很好的参考价值，下面跟着小编一起来看下吧2017-02-02
这篇文章主要介绍了Python Json数据文件操作原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-05-05
在本篇文章里小编给大家整理的是关于学Python 3的理由的优势，有兴趣的朋友们跟着学习参考下。2019-11-11
这篇文章主要为大家详细介绍了python中list列表的高级函数，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2016-05-05
这篇文章主要介绍了python实现三次密码验证的示例，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下2021-04-04
事件处理，是 GUI 程序中不可或缺的重要组成部分，相比来说，控件只是组成一台机器的零部件。本文我们将对 Tkinter 中的事件处理机制做详细的介绍，需要的可以参考一下2022-01-01
这篇文章主要介绍了基于Python新建用户并产生随机密码过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-10-10
这篇文章主要介绍了python针对excel的操作方法,需要的朋友可以参考下2018-03-03
最新评论