numpy np.newaxis 的实用分享
更新时间：2019年11月30日 11:56:08 作者：多一点
今天小编就为大家分享一篇numpy np.newaxis 的实用分享，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
>> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True
np.newaxis 在使用和功能上等价于 None，其实就是 None 的一个别名。
1. np.newaxis 的实用
>> x = np.arange(3)
>> x
array([0, 1, 2])
>> x.shape
(3,)
>> x[:, np.newaxis]
array([[0],
[1],
[2]])
>> x[:, None]
array([[0],
[1],
[2]])
>> x[:, np.newaxis].shape
(3, 1)
2. 索引多维数组的某一列时返回的是一个行向量
>>> X = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) >>> X[:, 1] array([2, 6, 10]) % 这里是一个行 >>> X[:, 1].shape % X[:, 1] 的用法完全等同于一个行，而不是一个列， (3, )
如果我索引多维数组的某一列时，返回的仍然是列的结构，一种正确的索引方式是：
>>>X[:, 1][:, np.newaxis] array([[2], [6], [10]])
如果想实现第二列和第四列的拼接（层叠）：
>>>X_sub = np.hstack([X[:, 1][:, np.newaxis], X[:, 3][:, np.newaxis]])
% hstack：horizontal stack，水平方向上的层叠
>>>X_sub
array([[2, 4]
[6, 8]
[10, 12]])
当然更为简单的方式还是使用切片：
>> X[:, [1, 3]]
array([[ 2, 4],
[ 6, 8],
[10, 12]])
以上这篇numpy np.newaxis 的实用分享就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
PythonWeb项目Django部署在Ubuntu18.04腾讯云主机上
这篇文章主要介绍了PythonWeb项目Django部署在Ubuntu18.04腾讯云主机上的相关知识，本文通过代码加文字说明的形式给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下2019-04-04
这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现哲学家就餐问题的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-11-11
pytorch中Tensor.to(device)和model.to(device)的区别及说明
这篇文章主要介绍了pytorch中Tensor.to(device)和model.to(device)的区别及说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-07-07
这篇文章主要介绍了初识python的numpy模块,Numpy基于更加现代化的编程语言--python，python凭借着开源、免费、灵活性、简单易学、工程特性好等特点风靡技术圈，已经成为机器学习、数据分析等领域的主流编程语言，需要的朋友可以参考下2022-05-05
这篇文章主要介绍了python requests完成接口文件上传的案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
L-M方法全称Levenberg-Marquardt方法，是一种非线性最小二乘优化算法，这篇文章整理了该算法的Python和C++实现方法，需要的可以参考一下2023-06-06
这篇文章主要介绍了python 如何破解加密zip文件的密码，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下2021-04-04
这篇文章主要介绍了python实现搜索本地文件信息写入文件的方法,涉及Python针对文件的遍历及属性操作相关技巧,需要的朋友可以参考下2016-02-02
本篇文章主要介绍了Python 正则表达式实现计算器功能的示例。具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧2017-04-04
这篇文章主要介绍了mac如何在matplotlib中显示中文，本文分步骤给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-03-03
最新评论