python3实现绘制二维点图
更新时间：2019年12月04日 10:47:52 作者：GXTon
今天小编就为大家分享一篇python3实现绘制二维点图，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro') plt.show()#这个智障的编辑器，，，看来高版本的确修复了一些bug
用python3的qt5出来的图形，效果很好：
而且在上面的图像中也可以用调整按钮进行适当的调整。
下面我们直接用代码进行坐标的调整：
import matplotlib.pyplot as plt plt.xlim(xmax=7,xmin=0) plt.ylim(ymax=7,ymin=0) plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro') plt.show()
下面加一个标题，叫做散点图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.")
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()
给xy轴进行命名
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.")
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()
加一个标注：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.")
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.annotate("(3,6)", xy = (3, 6), xytext = (4, 5), arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.1))
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()
多画几个图：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(221)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.subplot(222)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.subplot(223)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()
以上这篇python3实现绘制二维点图就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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