通过一分钟快速了解索引技巧

 更新时间:2019年12月18日 11:05:54   作者:58沈剑  
这篇文章主要给大家介绍了如何通过一分钟快速了解索引技巧的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用索引具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧

花1分钟时间,了解聚集索引,非聚集索引,联合索引,索引覆盖。

举例,业务场景,用户表,表结构为:

t_user(

uid primary key,

login_name unique,

passwd,

login_time,

age,

…

);

 

聚集索引(clustered index):聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序,一个表只能有一个聚集索引,一般用primary key来约束。

举例:t_user场景中,uid上的索引

非聚集索引(non-clustered index):它并不决定数据在磁盘上的物理排序,索引上只包含被建立索引的数据,以及一个行定位符row-locator,这个行定位符,可以理解为一个聚集索引物理排序的指针,通过这个指针,可以找到行数据。

举例,查找年轻MM的业务需求:

select uid from t_user where age > 18 and age < 26;

age上建立的索引,就是非聚集索引。

联合索引:多个字段上建立的索引,能够加速复核查询条件的检索

举例,登录业务需求:

select uid, login_time from t_user where 

login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd)的联合索引。

联合索引能够满足最左侧查询需求,例如(a, b, c)三列的联合索引,能够加速a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。

这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因,业务上几乎没有passwd的单条件查询需求,而有很多login_name的单条件查询需求。

提问:

select uid, login_time from t_user where

passwd=? and login_name=?

能否命中(login_name, passwd)这个联合索引?

回答:可以,最左侧查询需求,并不是指SQL语句的写法必须满足索引的顺序(这是很多朋友的误解)

索引覆盖:被查询的列,数据能从索引中取得,而不用通过行定位符row-locator再到row上获取,即“被查询列要被所建的索引覆盖”,这能够加速查询速度。

举例,登录业务需求:

select uid, login_time from t_user where

login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd, login_time)的联合索引,由于login_time已经建立在索引中了,被查询的uid和login_time就不用去row上获取数据了,从而加速查询。

末了多说一句,登录这个业务场景,login_name具备唯一性,建这个单列索引就好。

作业:

假设订单有三种状态:0已下单,1已支付,2已完成

业务需求,查询未完成的订单,哪个SQL更快呢?

select * from order where status!=2

select * from order where status=0 or status=1

select * from order where status IN (0,1)

select * from order where status=0

union

select * from order where stauts=1

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。

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