django数据模型on_delete, db_constraint的使用详解

 更新时间:2019年12月24日 14:27:09   作者:tomjoy  
这篇文章主要介绍了django数据模型on_delete, db_constraint的使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

# 半夜撸代码  正在一顿操作猛如虎的时候,发现删了其中一张表的某条记录,结果发现其他表跟这个字段的关联的也都被删除,我已经写了db_constraint=False 难道我用错了,最后只能查资料,原来想断关联还想连表查询做这个是不够的,还需要null=True, blank=True,on_delete=models.SET_NUL这里我之前写的是on_delete=models.CASCADE 默认级联删除,坑了自己一把,还有昨天晚上也是,后台写好,万事具备的时候,准备开撸前台,ajax请求就是不通,各种改地址 端口,最后居然是配置里'corsheaders.middleware.CorsMiddleware'这个没加,唉,撸个代码配环境还要配几个小时?

1.设置为null

class BookModel(models.Model):
  """
  图书
  """
  book_name = models.CharField(max_length=100, verbose_name='书名')
  # 表示外键关联到作者表,当作者表删除了该条数据,图书表中不删除,仅仅是把外键置空
  author = models.ForeignKey(AuthModel, null=True, blank=True, on_delete=models.SET_NULL)
  price = models.FloatField(verbose_name='价格')
  create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='添加时间')

2.建表时其他参数的设置

CASCADE:这就是默认的选项,级联删除,你无需显性指定它。
PROTECT: 保护模式,如果采用该选项,删除的时候,会抛出ProtectedError错误。
SET_NULL: 置空模式,删除的时候,外键字段被设置为空,前提就是blank=True, null=True,定义该字段的时候,允许为空。
SET_DEFAULT: 置默认值,删除的时候,外键字段设置为默认值,所以定义外键的时候注意加上一个默认值。
SET(): 自定义一个值,该值当然只能是对应的实体了

3.set的使用

def get_sentinel_user():
  return get_user_model().objects.get_or_create(username='deleted')[0]

class MyModel(models.Model):
  user = models.ForeignKey(
    settings.AUTH_USER_MODEL,
    on_delete=models.SET(get_sentinel_user),
  )

4.ManyToMany参数(through,db_constraint)

class Book(models.Model):
  name=models.CharField(max_length=20)
  authors=models.ManyToMany('Author',through='Score')


class Author(models.Model):
  name=models.CharField(max_length=20)


class Score(models.Model):
  book=models.ForeignKey('Book')
  author=models.ForeignKey('Author')
  socre=models.IntegerField()

如果只写manytomany,那么第三张是Django替我们建的,可以通过book.authors字段进行一系列操作(add(增),all(查),set(重置),remove(删除)),但是此时没法给第三张表加其他我们需要的字段,

而如果不写,ManyToMany字段,那么我们可以通过Score来执行一些操作,但是此时book和author表已经没有直接的联系了,查询起来很繁琐

有了authors=models.ManyToMany('Author',through='Score'),那么就既可以方便查,也方便业务,添加需要的字段

5.db_constraint

db_constraint=False,这个就是保留跨表查询的便利(双下划线跨表查询```),但是不用约束字段了,一般公司都用false,这样就省的报错,因为没有了约束(Field字段对象,既约束,又建立表与表之间的关系)

limit_choices_to
限制关联字段的对象范围

related_name
反向查询字段可以不用 表名小写,可以改名了

db_table
第三张表的名字

models.ForeignKey(AuthModel, null=True, blank=True, on_delete=models.SET_NULL,db_constraint=False)

5.总结

如果使用两个表之间存在关联,首先db_constraint=False 把关联切断,但保留连表查询的功能,其次要设置null=True, blank=True,注意on_delete=models.SET_NULL 一定要置空,这样删了不会影响其他关联的表

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python下载安装requests库的简单步骤

    python下载安装requests库的简单步骤

    这篇文章主要给大家介绍了关于python下载安装requests库的简单步骤,使用Python的requests库下载文件是一种常见的操作,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-11-11
  • python调用fortran模块

    python调用fortran模块

    本文给大家介绍的是在Python中调用fortran代码,主要是用到了f2py这个程序,十分的实用,有需要的小伙伴可以参考下
    2016-04-04
  • python操作SqlServer获取特定表的所有列名(推荐)

    python操作SqlServer获取特定表的所有列名(推荐)

    这篇文章主要介绍了python操作SqlServer获取特定表的所有列名,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • Pytorch训练模型得到输出后计算F1-Score 和AUC的操作

    Pytorch训练模型得到输出后计算F1-Score 和AUC的操作

    这篇文章主要介绍了Pytorch训练模型得到输出后计算F1-Score 和AUC的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • Python使用OPENCV的目标跟踪算法实现自动视频标注效果

    Python使用OPENCV的目标跟踪算法实现自动视频标注效果

    这篇文章主要介绍了Python使用OPENCV的目标跟踪算法进行简单的自动视频标注,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-09-09
  • 使用pyinstaller打包django的方法实现

    使用pyinstaller打包django的方法实现

    本文主要介绍了使用pyinstaller打包django的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-09-09
  • Python中Celery异步任务队列的具体使用

    Python中Celery异步任务队列的具体使用

    Celery是一个用于处理分布式任务和作业队列的异步任务队列库,本文主要介绍了Python中Celery异步任务队列的具体使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2024-02-02
  • 一篇文章带你入门Python正则表达式

    一篇文章带你入门Python正则表达式

    这篇文章主要介绍了Python中正则表达式的详细教程,正则表达式是Python学习进阶当中的重要内容,需要的朋友可以参考下
    2021-10-10
  • python实现交并比IOU教程

    python实现交并比IOU教程

    这篇文章主要介绍了python实现交并比IOU教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • 2019 Python最新面试题及答案16道题

    2019 Python最新面试题及答案16道题

    这篇文章主要介绍了2019 Python最新面试题及答案16道题 ,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-04-04

最新评论