Pyorch之numpy与torch之间相互转换方式
更新时间:2019年12月31日 09:26:28 作者:啧啧啧biubiu
今天小编就为大家分享一篇Pyorch之numpy与torch之间相互转换方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
numpy中的ndarray转化成pytorch中的tensor : torch.from_numpy()
pytorch中的tensor转化成numpy中的ndarray : numpy()
代码
import numpy as np import torch np_arr = np.array([1,2,3,4]) tor_arr=torch.from_numpy(np_arr) tor2numpy=tor_arr.numpy() print('\nnumpy\n',np_arr,'\ntorch\n',tor_arr,'\nnumpy\n',tor2numpy)
输出
numpy [1 2 3 4] torch tensor([1, 2, 3, 4], dtype=torch.int32) numpy [1 2 3 4]
以上这篇Pyorch之numpy与torch之间相互转换方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Django Channels 实现点对点实时聊天和消息推送功能
这篇文章主要介绍了Django Channels 实现点对点实时聊天和消息推送功能,本文分步骤给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2019-07-07使用sklearn的cross_val_score进行交叉验证实例
今天小编就为大家分享一篇使用sklearn的cross_val_score进行交叉验证实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
最新评论