Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析
更新时间：2020年01月07日 10:27:02 作者：随风行云
这篇文章主要介绍了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法,结合实例形式分析了Python字典生成式、集合生成式、生成器相关原理、使用技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
字典生成式：
- 跟列表生成式一样，字典生成式用来快速生成字典,不同的是，字典需要两个值
#d = {key: value for (key, value) in iterable}
d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}
print(d2)
集合生成式：
- 集合生成式格式和列表生成式类似，不过用的是大括号：
s1={x for x in range(10)}
print(s1)
生成器：
- 生成器是一种迭代过程才生成对应元素的可迭代对象
- 生成器的元素在访问前不会生成，只有当访问时才会生成，如果继续向后访问，那么当前的元素会销毁。
- 生成器的一种生成方式是将列表生成式改为小括号包裹：
print("-----使用()列表生成式生成generator------")
g=(x*x for x in range(10))
print(type(g),g)
print(next(g),next(g),next(g))
- 生成器本质上是一个函数
- 当一个生成器被调用时，它返回一个生成器对象，而不用执行该函数。 当第一次调用
next()方法时，函数向下执行，如果遇到yield则返回yield 后面的值。 再次调用next()方法时，函数从上次结束的位置继续向下执行，如果遇到yield则返回yield 后面的值。 - 可以使用yield来定义一个生成器：
print("\n----使用yield生成generator-------")
def ge():
print("第一次yield")
yield 1
print("第二次yield")
yield 2
print("第三次yield")
yield 3
o = ge()
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))
运行结果:
----使用yield生成generator-------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
- 生成器本质上是一个函数，如果想要获取这个函数的返回值，我们需要使用异常捕获来获取这个返回值：
def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n <max:
yield b
a,b =b,a+b
n = n+1
return 'done'
print("\n-----尝试获得函数返回值------")
gg=fib(6)
while True:
try:
x=next(gg)
print("g:",x)
except StopIteration as e:
print('返回值等于:',e.value)
break
- 既可以使用next()来迭代生成器，也可以使用for来迭代：
def ge():
print("第一次yield")
yield 1
print("第二次yield")
yield 2
print("第三次yield")
yield 3
o = ge()
print("\n---迭代generator的方法--------")
for x in o:
print(x)#相当于进入到generator函数中，执行下去并得到返回值
结果：
---迭代generator的方法--------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
- 由于生成器的特性，可以进行”协程“操作：后续补充
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
相关文章
这篇文章主要介绍了分享8点超级有用的Python编程建议(推荐),小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2019-10-10
这篇文章主要介绍了python--shutil移动文件到另一个路径的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-07-07
今天小编就为大家分享一篇解决Python pip 自动更新升级失败的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
这篇文章主要为大家详细介绍了python网络爬虫学习笔记的第一篇，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-04-04
这篇文章主要介绍了pyhanlp安装介绍和简单应用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-02-02
这篇文章主要介绍了机器学习经典算法-logistic回归代码详解，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。2017-12-12
高斯噪声既是符合高斯正态分布的误差,一些情况下我们需要向标准数据中加入合适的高斯噪声会让数据变得有一定误差而具有实验价值,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python3如何给数据添加高斯噪声的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-03-03
python使用wmi模块获取windows下硬盘信息的方法
这篇文章主要介绍了python使用wmi模块获取windows下硬盘信息的方法,涉及Python获取系统硬件信息的相关技巧,需要的朋友可以参考下2015-05-05
这篇文章主要介绍了python将多张图片合并成一张图片的全过程,文中通过代码示例和图文给大家讲解的非常详细,对大家学习使用python将多张图片合并成一张图片有一定的帮助,需要的朋友可以参考下2024-03-03
这篇文章主要介绍了Python操作远程服务器 paramiko模块详细介绍,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
最新评论