Python程序控制语句用法实例分析
本文实例讲述了Python程序控制语句用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1、换行
在Python中默认换行结束一个语句而不是使用分号,而如果我们的语句无法在一行放下需要换行时,就需要在行尾使用\表示这一行没有结束。而在()、[]、{}内的逗号换行则不需要。
str='Hello'+\ ' World' print(str) #不会报错,输出:Hello World list1=[1,2, 3,4] print(list1) #输出:[1, 2, 3, 4]
2、条件语句
python的代码块通过缩进来指示,if条件判断以:结束,并在下一行通过缩进表示一个代码块的开始,如果不遵守缩进格式则会报错。其格式如下:
print("请输入你的成绩") score=int(input()) if score>=90: print("优秀!") elif score<60: print("不及格!") else: print("良好")
3、循环语句
while:
i=0 count=0 while i<100: if i%3==0: count+=1 i+=1 print("100以内3的倍数有%d个"%count)
for可以循环遍历元素集合中的每个元素,例如:
count=0 list1=[5,12,6,17,8,9,20] for i in list1: if i>10: count+=1 print("list1中大于10的数有%d个"%count)
通过enumerate可以访问到集合的索引:
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] for index, name in enumerate(L): print (index+1, '-', name,end=' ') #输出:1 - Adam 2 - Lisa 3 - Bart d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 } sum = 0.0 for k, v in d.items(): #通过items()访问键值 sum = sum + v print k,':',v print 'average', ':', sum/4 #输出:Lisa : 85 Paul : 74 Adam : 95 Bart : 59 average : 78.25
输出:1 - Adam 2 - Lisa 3 - Bart
列表推导式可以通过for循环作用于列表,生成列表元素
list1=[1,2,3] list2=[2,3,4] print([x*y for x in list1 for y in list2]) #输出:[2, 3, 4, 4, 6, 8, 6, 9, 12] print([x for x in list1 if x>1]) #输出:[2, 3]
循环嵌套:
for i in range(1,10): #range表示从1到9的数 for j in range(1,i+1): print("%d × %d = %-5d"%(i,j,i*j),end=' ') print()
可以通过break跳出本层循环,continue跳过本次循环,pass语句表示占位,没有实际的功能。
例如输出100以内的素数:
i=2 while i<100: flag=True j=2 while j<i: if i%j==0: flag=False break #当可以整除时,此时i不是素数,则不必继续往下判断,跳出本层循环 j+=1 if flag: print(i,end=' ') i+=1
4、函数
函数通过“def”关键字进行声明,后接函数标识符名称和圆括号()
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。可选参数以集合的方式放在必选参数之后,可以赋予默认值。已命名的参数需要赋值。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串,用于存放函数说明,通过函数名.__doc__输出该信息
return [表达式] 结束函数,返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。也可以返回一个元组(使用元组拆包可以有效返回多个值)
def myFunction(list1,int1=0,str1="default"): #函数定义,其中int1,str1为可选参数 "这是函数文档说明" list1.append("add") int1+=1; return list1,int1,str1 #返回元组 print(myFunction.__doc__) #输出函数文档:这是函数文档说明 list1=[1,2,3] print(myFunction(list1)) #打印返回的元组:([1, 2, 3, 'add'], 1, 'default') v1,v2,v3=myFunction(list1) #对返回结果进行拆包,并分别传给三个变量 print(v1,v2,v3) #分拆结果输出:[1, 2, 3, 'add', 'add'] 1 default
还可以传入可变数量个参数*args,其实际上是一个元组tuple,通过遍历可以取出其可变的参数
def average(*args): if len(args)==0: #若没有参数传入 return 0.0 else: sum=0.0 for i in args: #遍历参数元组内容 sum+=i return sum/len(args) print(average()) #输出:0.0 print(average(1, 2, 2, 3, 4) ) #输出:2.4
5、全局变量
全局变量在函数之外声明
局部变量在函数内容声明或是函数参数
如果想要修改全局变量的值,必须在函数开始用global关键字进行声明,否则会被认为是函数内新的局部变量
var=5 def fun(): global var #函数内部声明使用全局变量var并对其进行修改 var=3 fun() print(var) #输出:3,而不是5
6、类的定义与使用
类的第一行可选字符串,输出类帮助信息
类属性可以通过实例内或者外部通过类进行访问
__init__()是类的构造函数,在创建一个类实例时自动调用,完成对实例属性的初始化工作。类方法的第一个参数默认为self,代表实例本身,可以通过它访问实例本身的属性,在调用时不必传给参数
class Student(object): "这是一个学生类" #类帮助信息 studentCount=0 #类属性 def __init__(self,name,age): #类构造函数 self.name=name #初始化属性 self.age=age Student.studentCount+=1 def showCount(self): print("现在学生人数为:%d"%Student.studentCount) #访问类属性 def showStudent(self): #定义类方法 print("姓名:%s,年龄:%d"%(self.name,self.age)) print(Student.__doc__) #输出类帮助信息 s1=Student('小明',15) #类实例化 s2=Student('小李',23) s1.showCount() #调用类的函数 s2.showStudent()
7、文件操作
通过python自带的函数库完成对文件的读写,open()函数第一个参数为文件路径,第二个为打开方式
with open("test.txt",'wt') as w_file: w_file.write("文件写入测试!") with open("test.txt",'rt') as r_file: str=r_file.read() print(str)
8、异常处理
在try后放入可能存在异常的函数体,通过except捕获异常并执行相应操作,否则执行else后的语句,最后无论是否出现异常都执行finally后的语句
def except_fun(): try: 10/0 except: print("发生异常") else: print("正常执行") finally: print("程序结束") except_fun() #输出: #发生异常 #程序结束
9、调用外部函数库
利用python强大的外部资源可以非常便捷地完成一些操作
import random #导入外部库 from time import time #from 外部库 import 某个函数 import numpy as np #导入库并重命名 import matplotlib.pyplot as plt rdm=random.randint(1,100) #在1到100之间产生随机数 print(rdm) start=time() #产生当前的时间函数 print(start) x=np.linspace(1,10,100) #在1到10之间产生100个等差数并返回列表x y=2*x+1 plt.figure() #绘制图片 plt.scatter(x,y) #将列表数据x、y绘制到图片,结果为一条直线 print("程序运行时间:%f"%(time()-start)) #通过time函数计算程序的运行时间
10、获取帮助
dir()可以打印某个类型的所有函数,help()可以打印某个类的帮助信息
dir(int) help(list)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python入门与进阶经典教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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