Python 实现自动获取种子磁力链接方式
更新时间:2020年01月16日 14:59:26 作者:锦城花开
今天小编就为大家分享一篇Python 实现自动获取种子磁力链接方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
因为我闲来无事,所以准备找一部电影来看看。 然后我找到了种子搜索网站,可是这类网站的弹窗广告太多,搞得我很烦。所以我就想着自己用python写一个自动获取磁力链接的脚本。
整个大概写了半个小时。
代码如下
import requests import re from bs4 import BeautifulSoup url="*种子的网站*/" header={ "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8", "Accept-Encoding":"gzip, deflate", "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8", "Cache-Control":"max-age=0", "Connection":"keep-alive", "Content-Length":"65", "Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded", "Host":"btkitty.bid", "Origin":"*种子的网站*", "Referer":"*种子的网站*/", "Upgrade-Insecure-Requests":"1", "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0.14393; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2950.5 Safari/537.36" } while True: word=input("输入搜索关键词:") data={ "keyword":word, "hidden":"true" } res=requests.post(url,data=data,headers=header) bs=BeautifulSoup(res.text,"lxml") itemInfo=bs.find_all("dd",class_="option") torrent={} for item in itemInfo: magnet=item.find_next("a",href=re.compile("magnet.*")).attrs["href"] name=item.find_previous("a",href=re.compile("*种子的网站*/.*\.html")).text size=item.find_next(text=re.compile("\u6587\u4ef6\u5927\u5c0f")).find_next("b").text time=item.find_next(text=re.compile("\u6536\u5f55\u65f6\u95f4")).find_next("b").text hot=item.find_next(text=re.compile("\u4eba\u6c14")).find_next("b").text torrent[name]=[name,time,size,hot,magnet] for item in torrent: print("名称:",torrent[item][0]) print("发布时间:",torrent[item][1]) print("大小:",torrent[item][2]) print("热度:",torrent[item][3]) print("磁力链接:",torrent[item][4],'\n')
运行结果如下
以上这篇Python 实现自动获取种子磁力链接方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python使用xlrd和xlwt批量读写excel文件的示例代码
这篇文章主要介绍了Python使用xlrd和xlwt批量读写excel文件,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2022-03-03tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用
今天小编就为大家分享一篇tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01python request要求接口参数必须是json数据的处理方式
这篇文章主要介绍了python request要求接口参数必须是json数据的处理方式,Reqeusts支持以form表单形式发送post请求,只需要将请求的参数构造成一个字典,然后传给requests.post()的data参数即可,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧2022-08-08
最新评论