Python openpyxl模块原理及用法解析

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

##### 工作表常用操作
print(wb.active) # 获取电子表格Worksheet是否有数据
print(wb.read_only) # 是否是以只读方式打开
print(wb.encoding) # 获取电子表格的编码
print('', wb.properties) # 获取电子表格属性如：标题、作者、创建时间等
print(wb.worksheets) # 获取工作表名
print(wb.get_sheet_names()) # 获取工作表的所有名字
print(wb.sheetnames) # 获取工作表的所有名字跟wb.get_sheet_names()一样的功能
print(wb.get_sheet_by_name('Sheet1')) # 通过工作表的名字，获取Worksheet对象操作电子表格
print(wb.create_sheet('python创建的工作表')) # 创建的工作表,记得用save保存，才保存到硬盘上
print(wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])) # 复制工作表

#### 工作表的常用操作
sheet1_obj = wb['Sheet1']
print(sheet1_obj.title) # 工作表的标题
print(sheet1_obj.dimensions) # 获取表格大小，返回格式如：A1:D6
print(sheet1_obj.max_row) # 表格最大行数
print(sheet1_obj.min_row) # 表格最小行数
print(sheet1_obj.max_column) # 表格最大列数
print(sheet1_obj.min_column) # 表格最小列数
print(sheet1_obj.rows) # 按行获取单元格(Cell对象)
print(sheet1_obj.columns) # 按列获取单元格(Cell对象)
print(sheet1_obj.freeze_panes) # 冻结窗格
print(sheet1_obj.values) # 按行获取表格的内容（数据）
print(sheet1_obj.iter_rows())#迭代器方式，按行获取所有单元格(Cell对象)
print(sheet1_obj.iter_columns())#迭代器方式，按列获取所有单元格(Cell对象)
sheet1_obj.append(['1列','2列','3列','4列']) #往工作表最后一行插入多列数据

#### 单元格的常用操作
sheet1_obj.merged_cells #合并单元格
sheet1_obj.unmerge_cells #取消合并单元格
print(sheet1_obj['A2'].row) # 获取行数
print(sheet1_obj['A2'].column) # 获取列数
print(sheet1_obj['B1'].value) #获取单元格的值
wb.save('example.xlsx') #保存单元格

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
# print(wb.get_sheet_names()) # 获取工作表的名字

ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet') # 获取Sheet工作表对象
# print(ws.title) # 获取工作表的标题

ws.title = 'Student' # 设置新的工作表

# 设置内容
ws['A1'] = 'Hello World'

import datetime

ws['A2'] = datetime.datetime.now()

wb.save('new_sample.xlsx')

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignment

def process_worksheet(sheet):
  avg_column = sheet.max_column + 1 # 平均数，存放在最后一列
  sum_column = sheet.max_column + 2 # 求和，存放在最后第二列

  for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2):
    scores = [cell.value for cell in row] # 获取一行的值
    sum_score = sum(scores) # 求一行的和
    avg_score = sum_score / len(scores) # 求一行的平均数
    avg_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=avg_column)
    sum_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=sum_column)
    avg_cell.value = avg_score # 定位到单元格，设置总分
    sum_cell.value = sum_score # 定位到单元格，设置平均分

    # 设置对齐方式，水平是右对齐，垂直是居中
    align = Alignment(horizontal='left', vertical='center', wrap_text=True)
    avg_cell.alignment = align
    sum_cell.alignment = align

  # 设置平均分和总分的标题
  sheet.cell(row=1, column=avg_column).value = '平均分'
  sheet.cell(row=1, column=sum_column).value = '总分'

def main():
  wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
  sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
  process_worksheet(sheet)
  wb.save('example.xlsx')

if __name__ == '__main__':
  main()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import openpyxl
import glob
import os

def merge_xlsx_files(xlsx_files):
  wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0]) # 打开第一张电子表格
  ws = wb.active # 激活 worksheet
  ws.title = 'merged result' # 合并结果

  for filename in xlsx_files[1:]:
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
    sheet = workbook.active # 激活 worksheet
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 从第二行开启迭代
      values = [cell.value for cell in row] # 返回一列的值，以列表类型
      ws.append(values) # 把列表增加到新的表格里面
  return wb

def get_all_xlsx_files(path):
  """指定后缀名，获取所有跟后缀相关的文件类型，返回列表"""
  xlsx_files = glob.glob(os.path.join(path, '*.xlsx'))
  sorted(xlsx_files, key=str.lower) # 排序
  return xlsx_files

def main():
  path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), '临时测试', 'excels') # 目录自行配置
  xlsx_files = get_all_xlsx_files(path)
  wb = merge_xlsx_files(xlsx_files)
  wb.save('merge_data.xlsx') # 保存数据到硬盘

if __name__ == '__main__':
  main()