tensorboard实现同时显示训练曲线和测试曲线
更新时间：2020年01月21日 15:57:54 作者：shahuzi
今天小编就为大家分享一篇tensorboard实现同时显示训练曲线和测试曲线，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在做网络训练实验时，有时需要同时将训练曲线和测试曲线一起显示，便于观察网络训练效果。经过很多次踩坑后，终于解决了。
具体的方法是：设置两个writer，一个用于写训练的数据，一个用于写测试数据，并且这两个writer分别存在train和test路径中，注意测试的writer不能加sess.graph如下代码所示。
... train_log_dir = 'logs/train/' test_log_dir = 'logs/test/' # 两者路径不同 megred = tf.summary.merge_all() with tf.Session() as sess: writer_train = tf.summary.FileWriter(train_log_dir,sess.graph) writer_test = tf.summary.FileWriter(test_log_dir) # 注意此处不需要sess.graph ...other code... writer_train.add_summary(summary_str_train,step) writer_test.add_summary(summary_str_test,step)
此处贴一个使用mnist测试的图片，如图所示，在左下角可以通过test和train的选项卡选择查看哪条曲线。
以上这篇tensorboard实现同时显示训练曲线和测试曲线就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
数据预处理是明确分析目标与思路之后进行数据分析的第一步,也是整个项目中最基础、花费时间较长的工作,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python数据分析实战指南之异常值处理的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-01-01
这篇文章主要介绍了Python操作Word批量生成文章的方法,需要的朋友可以参考下2015-07-07
chatGPT已经爆火一段时间了，我想大多数的开发者都在默默的在开发和测试当中，可能也是因为这个原因所以现在很难找到关于开发中遇到的一些坑或者方法和技巧，这篇文章主要介绍了chatGPT之Python API启用上下文管理,需要的朋友可以参考下2023-03-03
这篇文章主要介绍了Python爬虫与反爬虫的相关资料，文中讲解非常细致，帮助大家更好的理解Python爬虫与反爬虫的关系，感兴趣的朋友可以了解下2020-07-07
这篇文章主要给大家介绍了使用Django如何开发简单的查询接口的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Django具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧2019-05-05
pyqt5之将textBrowser的内容写入txt文档的方法
今天小编就为大家分享一篇pyqt5之将textBrowser的内容写入txt文档的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
这篇文章主要介绍了Python如何实现远程方法调用，文中讲解非常细致，帮助大家更好的理解和学习，感兴趣的朋友可以了解下2020-08-08
这篇文章主要介绍了python3 sqlite3限制条件查询的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源，也增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息，该token也可直接被用于认证，也可被加密,这篇文章主要介绍了Python JWT认证与pyjwt包简介,需要的朋友可以参考下2023-05-05
在本篇内容里小编给各位分享了关于python3的编码问题以及相关实例代码，有需要的朋友们参考一下。2019-07-07
最新评论