tensorflow 环境变量设置方式
安装TensorFlow后,在Python中输入 import tensorflow as tf 时 提示一下类似错误
ImportError: libcusolver.so.*.0: cannot open shared object file: No such file or directory
libcusolver.so..0 ( 代表某一版本)
解决办法:
1. 输入下面命令,查找libcusolver.so 相关文件的目录
locate libcusolver.so.9
2. 输入下面命令 , 将缺失文件的目录添加到环境变量中。
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64" export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64"
输入python , import tf 如果依然缺失文件,重复 1. 2.
然后
locate libcudnn.so.7
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/opt/cudnn/cudnn-v7.0.5-for-cuda8.0/lib64" export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/opt/cudnn/cudnn-v5.1/lib64"
最终,成功import tensorflow
如果需要长期保持环境变量有效,要在 .bashrc文件中添加环境变量,如下
# added by Anaconda3 installer export PATH="/home/yourname/anaconda3/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64" export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/opt/cudnn/cudnn-v5.1/lib64"
保存后激活 bashrc文件
source ~/.bashrc
以上这篇tensorflow 环境变量设置方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python list中append()与extend()用法分享
列表是以类的形式实现的。“创建”列表实际上是将一个类实例化。因此,列表有多种方法可以操作2013-03-03Pandas设置DataFrame的index索引起始值为1的两种方法
DataFrame中的index索引列默认是从0开始的,那么我们如何设置index索引列起始值从1开始呢,本文主要介绍了Pandas设置DataFrame的index索引起始值为1的两种方法,感兴趣的可以了解一下2024-07-07
最新评论