TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例
更新时间：2020年02月07日 11:30:31 作者：缘高情定
今天小编就为大家分享一篇TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
1、矩阵加法使用
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.add(a,b)
2、矩阵乘法注意
# tensorflow 使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据，否则报错。 a = np.random.random((5,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,6)) c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1) print(c.numpy())
3、矩阵减法
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.subtract(a,b)
4、数的除法
d = tf.divide(9*2,3) print(d.numpy())
自动化学习。
以上这篇TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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