OpenCV中VideoCapture类的使用详解

 更新时间:2020年02月14日 11:38:56   作者:chenzhen0530  
这篇文章主要介绍了OpenCV中VideoCapture类的使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

主要记录Python-OpenCV中的VideoCapture类的使用;官方文档;

VideoCapture()是用于从视频文件、图片序列、摄像头捕获视频的类;

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 19-4-21 上午10:31
# @Author : chen

"""
VideoCapture()的使用
"""
import cv2
import argparse
import os
import pdb

ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-v", "--videoPath", default="./video_1.mp4", help="path to input video")
ap.add_argument("-o", "--outputPath", default="grabImages", help="path to output frames")

args = vars(ap.parse_args())

# 初始化,并读取第一帧
# rval表示是否成功获取帧
# frame是捕获到的图像
vc = cv2.VideoCapture(args["videoPath"])
rval, frame = vc.read()

# 获取视频fps
fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 获取视频总帧数
frame_all = vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
print("[INFO] 视频FPS: {}".format(fps))
print("[INFO] 视频总帧数: {}".format(frame_all))
print("[INFO] 视频时长: {}s".format(frame_all/fps))

outputPath = os.path.sep.join([args["outputPath"]])
if os.path.exists(outputPath) is False:
 print("[INFO] 创建文件夹,用于保存提取的帧")
 os.mkdir(outputPath)

# 每隔100帧保存一张图片
frame_interval = 100
# 统计当前帧
frame_count = 1
# 保存图片个数
count = 0
while rval:
 rval, frame = vc.read()
 if frame_count % frame_interval == 0:
  filename = os.path.sep.join([outputPath, "test_{}.jpg".format(count)])
  cv2.imwrite(filename, frame)
  count += 1
  print("保存图片:{}".format(filename))
 frame_count += 1

# 关闭视频文件
vc.release()
print("[INFO] 总共保存:{}张图片".format(count))

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python闭包函数定义与用法分析

    Python闭包函数定义与用法分析

    这篇文章主要介绍了Python闭包函数定义与用法,结合实例形式分析了Python闭包函数的功能、定义、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2018-07-07
  • 基于Python安装pyecharts所遇的问题及解决方法

    基于Python安装pyecharts所遇的问题及解决方法

    今天小编就为大家分享一篇基于Python安装pyecharts所遇的问题及解决方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • Python 文件管理实例详解

    Python 文件管理实例详解

    这篇文章主要介绍了Python 文件管理的方法,以实例形式较为详细的分析了Python针对文件的各种常用函数使用方法与相关注意事项,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-11-11
  • Python3中对json格式数据的分析处理

    Python3中对json格式数据的分析处理

    这篇文章主要介绍了Python3中对json格式数据的分析处理,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-01-01
  • 亲测解决tensorflow和keras版本不匹配的问题

    亲测解决tensorflow和keras版本不匹配的问题

    这篇文章主要介绍了亲测解决tensorflow和keras版本不匹配问题,完美解决:ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-03-03
  • Python使用FFMPEG压缩视频的方法

    Python使用FFMPEG压缩视频的方法

    FFMPEG是一个完整的,跨平台的解决方案,记录,转换和流音频和视频,,这篇文章主要介绍了FFMPEG视频压缩与Python使用方法,需要的朋友可以参考下
    2023-09-09
  • Django实现drf搜索过滤和排序过滤

    Django实现drf搜索过滤和排序过滤

    当我们需要对后台的数据进行过滤的时候,drf有两种,搜索过滤和排序过滤。本文就详细的介绍这两种的实现,感兴趣的可以了解一下
    2021-06-06
  • Python实现批量修改图片大小

    Python实现批量修改图片大小

    在日常生活中经常有需要调整图片大小的需求,一张两张的还好,但是如果需要几十张几百张甚至几千张,就可以考虑使用Python脚本来执行了,下面小编就来和大家分享几个Python可以批量修改图片大小的脚本吧
    2023-07-07
  • 在django中实现choices字段获取对应字段值

    在django中实现choices字段获取对应字段值

    这篇文章主要介绍了在django中实现choices字段获取对应字段值,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • python用quad、dblquad实现一维二维积分的实例详解

    python用quad、dblquad实现一维二维积分的实例详解

    今天小编大家分享一篇python用quad、dblquad实现一维二维积分的实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11

最新评论