Pytest参数化parametrize使用代码实例
更新时间:2020年02月22日 15:02:14 作者:奔奔-武
这篇文章主要介绍了Pytest参数化parametrize使用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了Pytest参数化parametrize使用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在测试用例的前面加上:
@pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据)
参数名:用来接收每一项数据,并作为测试用例的参数。
列表数据:一组测试数据。
示例代码:
import pytest test_datas = [ (11, 22, 33), (22, 33, 55) ] datas_dict = [ {"a": 1, "b": 2, "c": 3}, {"a": 11, "b": 22, "c": 33}, {"a": 111, "b": 222, "c": 333}, ] # 方式一:直接写 @pytest.mark.parametrize("a, b, c", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)]) def test_add01(a, b, c): res = a + b assert res == c # 方式二:参数为列表中嵌套元组 @pytest.mark.parametrize("data", test_datas) def test_add02(data): res = data[0] + data[1] assert res == data[2] # 方式三:参数为列表中嵌套字典 @pytest.mark.parametrize("data", datas_dict) def test_add03(data): res = data["a"] + data["b"] assert res == data["c"]
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
对python数据清洗容易遇到的函数-re.sub bytes string详解
今天小编就为大家分享一篇对python数据清洗容易遇到的函数-re.sub bytes string详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
最新评论