Python列表解析操作实例总结
本文实例讲述了Python列表解析操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
列表解析
Python 的强大特性之一是其对 list 的解析，它提供一种紧凑的方法，可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数，从而将一个 list 映射为另一个 list。
列表解析，又叫列表推导式( list comprehension)
列表解析比 for 更精简，运行更快，特别是对于较大的数据集合
列表解析可以替代绝大多数需要用到 map和 filter的场合
列表推导式提供了一个创建链表的简单途径，无需使用 map() ， filter() 以及 lambda 。以定义方式得到列表通常要比使用构造函数创建这些列表更清晰。每一个列表推导式包括在一个 for 语句之后的表达式，零或多个 for 或 if 语句。返回值是由 for 或 if 子句之后的表达式得到的元素组成的列表。如果想要得到一个元组，必须要加上括号。
基本列表解析
基本
>>> [x for x in range(5)] # [0, 1, 2, 3, 4] l1 = [1,2,3,4] [ x*2 for x in l1] #[2,4,6,8]
多个值的
[ '%s = %s' for (k, v) in a_map.items()]
两次循环
>>> l1 = [1,2,3,4] >>> l2 = [1,2,3,4] >>> [x+y for x in l1 for y in l2] [2, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 5, 6, 7, 8]
可以调用函数
[ func(x) for x in l1] #等价于map
注意，列表解析不会改变原有列表的值，会创建新的list
条件列表解析
[ x for x in range(100) if x%2 ==0 ]
嵌套列表解析
mat = [ [1, 2, 3],[4, 5, 6], [7, 8, 9]]
交换行列
[ [row[i] for row in mat] for i in (0,1,2)] #[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
其他：
1.根据索引取元素时，需要进行边界检查 IndexError 切片取，不需要，超过边界不会异常
2.在迭代中修改列表 注意，不安全，不建议这么干 但是可以 for i in l1[:]: l1.insert()……
3.多个list合成一个 就是
['a','b',.....],['a','b'.....]['a','b'.....]
变为
['a','b',.....,'a','b'.....'a','b'.....]
处理
>>> sum ([[ 'a', 'b' ],['a' , 'b'],[ 'a' ,'b' ]], []) ['a' , 'b' , 'a', 'b' , 'a' , 'b'] >>> list (itertools .chain([ 'a' ,'b' ],[ 'a', 'b' ],['a' , 'b'])) ['a' , 'b' , 'a', 'b' , 'a' , 'b']
4.关于堆栈和队列
通过上面的操作，可以发现，很轻易可以拿列表当做堆栈或者队列使用
当然，他们有自己的模块，可以查相关库
5.序列相关模块
array 一种受限制可变序列类型，要求所有元素必须是相同类型
copy 提供浅拷贝和深拷贝的能力
operator 包含函数调用形式的序列操作符，如 operator.concat(m,n) 相当于m+n
re 正则表达式
types 包含Python 支持的所有类型
collections 高性能容器数据类型
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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