Python定时器线程池原理详解
这篇文章主要介绍了Python定时器线程池原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
定时器执行循环任务:
知识储备
Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)
interval ===》 时间间隔 单位为s
function ===》 定制执行的函数
使用threading的 Timer 类
start() 为通用的开始执行方法
cancel ()为取消执行的方法
普通单次定时执行
from threading import Timer import time # 普通单次定时器 def handle(): print("普通单次定时器 函数被执行"); t1=Timer(interval=1,function=handle); t1.start();
定时循环执行
from threading import Timer import time # 循环定时器 def loop_handle(): print("循环定时器定时器 函数被执行"); global t2; t2=Timer(interval=1,function=loop_handle); t2.start(); t2=Timer(interval=1,function=loop_handle); t2.start(); time.sleep(5);# 对主线程停止5s; t2.cancel(); # t2 在主main 线程阻塞5s t2执行5s
线程池技术
基本概念
在程序启动时就创建好若干个线程,并保存到内存中 。 当线程启动并执行完成之后,并不做销毁处理,而是等待下次再使用。
i:节约了创建进程 销毁进程的时间,大大降低进程的开销
实现
抢占式:线程池中的线程执行顺序不固定。该方式使用 ThreadPoolExecutor的 submit ()方法实现。
具体执行那个线程是随机的, 并且执行的函数也可以不一致
那个线程执行的函数出现了崩溃,不影响整个线程池的其他线程的运行
使用with 语法 进行简化操作
非抢占式:线程将按照调用的顺序执行 。 此方式使用 ThreadPoolExecutor 的 map ()方法来实现
每个线程处理的函数都是一致的,一个线程执行的函数崩溃,整体就崩溃
基本code
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 导入线程池 import time def printName(name): print("名字",name); time.sleep(2); nameList=['Tom','jirl','steam']; # 抢占式线程池 start2=time.time(); with ThreadPoolExecutor(3) as executor: for i in nameList:# 因为每次执行的函数不一致,所以参数要分开传递 executor.submit(printName,i); end2=time.time(); print("2 speed:",str(end2-start2)); #非抢占式线程池
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python获得linux下所有挂载点(mount points)的方法
这篇文章主要介绍了python获得linux下所有挂载点(mount points)的方法,涉及Python操作Linux下挂载点的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下2015-04-04Python的Django中将文件上传至七牛云存储的代码分享
七牛云存储可以帮助服务器转存图片等数据,类似于Dropbox等存储服务,这里就带给大家Python的Django中将文件上传至七牛云存储的代码分享,需要的朋友可以参考下2016-06-06
最新评论