脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss区别

细数nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别

 更新时间：2020年02月29日 11:37:16   作者：站着刷论文  
今天小编就为大家整理了一篇细数nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

以前我浏览博客的时候记得别人说过，BCELoss与CrossEntropyLoss都是用于分类问题。可以知道，BCELoss是Binary CrossEntropyLoss的缩写，BCELoss　CrossEntropyLoss的一个特例，只用于二分类问题，而CrossEntropyLoss可以用于二分类，也可以用于多分类。

不过我重新查阅了一下资料，发现同样是处理二分类问题，BCELoss与CrossEntropyLoss是不同的。下面我详细讲一下哪里不同。

1、使用nn.BCELoss需要在该层前面加上Sigmoid函数。

公式如下：

2、使用nn.CrossEntropyLoss会自动加上Sofrmax层。

公式如下：

可以看出，这两个计算损失的函数使用的激活函数不同，故而最后的计算公式不同。

补充拓展：pytorch的BCELoss和cross entropy

BCELoss:

torch.nn.BCELoss:

Input: (N, *)(N,∗) where *∗ means, any number of additional dimensions

Target: (N, *)(N,∗), same shape as the input

Output: scalar. If reduction is 'none', then (N, *)(N,∗), same shape as input.

这里的输入和target 目标必须形状一致，并且都是浮点数，二分类中一般用sigmoid的把输出挑出一个数：

>>> m = nn.Sigmoid()
>>> loss = nn.BCELoss()
>>> input = torch.randn(3, requires_grad=True)
>>> target = torch.empty(3).random_(2)
>>> output = loss(m(input), target)
>>> output.backward()

CrossEntropyLoss:

input(N,C) #n 是batch c是类别
target(N)

输入和target 形状是不同的crossEntropy 是自己会做softmax

>>> loss = nn.CrossEntropyLoss()
>>> input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)
>>> target = torch.empty(3, dtype=torch.long).random_(5)
>>> output = loss(input, target)
>>> output.backward()

以上这篇细数nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Django报错TemplateDoesNotExist的问题及解决

    Django报错TemplateDoesNotExist的问题及解决

    这篇文章主要介绍了Django报错TemplateDoesNotExist的问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • Python Scala中使用def语句定义方法的详细过程

    Python Scala中使用def语句定义方法的详细过程

    这篇文章主要介绍了Python Scala中使用def语句定义方法,Scala的方法是类的一部分，而函数是一个对象可以赋值给一个变量，下面来讲解Scala的方法，需要的朋友可以参考下
    2022-09-09
  • Python中处理JSON文件的超详细指南

    Python中处理JSON文件的超详细指南

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python中处理JSON文件的超详细指南,json模块是python内置的库,不需要额外安装就可以导入运行,json模块的主要功能是将序列化数据从文件里读取出来或者存入文件,需要的朋友可以参考下
    2024-05-05
  • python先序遍历二叉树问题

    python先序遍历二叉树问题

    这篇文章主要介绍了python先序遍历二叉树问题，简单分析了问题，然后向大家分享了代码示例，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。
    2017-11-11
  • Python如何利用pandas读取csv数据并绘图

    Python如何利用pandas读取csv数据并绘图

    这篇文章主要介绍了Python如何利用pandas读取csv数据并绘图，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
    2022-07-07
  • 浅析python连接数据库的重要事项

    浅析python连接数据库的重要事项

    这篇文章主要介绍了python连接数据库的重要事项,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
    2021-02-02
  • Python绘制并保存指定大小图像的方法

    Python绘制并保存指定大小图像的方法

    今天小编就为大家分享一篇Python绘制并保存指定大小图像的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Python中输入和输出（打印）数据实例方法

    Python中输入和输出（打印）数据实例方法

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于Python中输入和输出（打印）数据实例方法以及相关知识点，有需要的朋友们参考下。
    2019-10-10
  • python如何生成任意n阶的三对角矩阵

    python如何生成任意n阶的三对角矩阵

    这篇文章主要介绍了python如何生成任意n阶的三对角矩阵，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
    2022-05-05
  • python 操作hive pyhs2方式

    python 操作hive pyhs2方式

    今天小编就为大家分享一篇python 操作hive pyhs2方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12

最新评论