Python之关于类变量的两种赋值区别详解

 更新时间:2020年03月12日 13:36:29   作者:叫我王员外就行  
这篇文章主要介绍了Python之关于类变量的两种赋值区别详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我就废话不多说了,还是直接看代码吧!

# -*- coding:utf-8 -*-
#面试题,写一个方法,将一行字符串中所有的单词数量统计出来
 
class Person(object):
 TAG = "hello"
 
p1 = Person()
p2 = Person()
 
print p1.TAG #第一种赋值方式
print p2.TAG
print Person.TAG #第二种赋值方式
 
p1.TAG = "damn it"
 
print p1.TAG
print p2.TAG
print Person.TAG

输出结果:可以看到,只有p1的TAG,被赋值成了新的"damn it"

hello
hello
hello
damn it
hello
hello

如何将所有对象引用的类变量都赋值成同一个值呢?

Person.TAG = "damn it"

输出结果:完美解决问题

hello
hello
hello
damn it
damn it
damn it

补充知识:python类,赋值,命名空间

python中的类相当于一个命名空间,object.attr 就是一个向上爬属性的过程

属性:__dict__ , __class__ , __bases__

__dict__: 实例或类或模块的属性 , __class__ 实例对应的类对象,__bases__(元组):父类/超类

爬属性:

def findAttr(obj , attr):
 if attr in obj.__dict__:
  return obj.__dict__[attr]
 cls = obj.__class__
 if attr in cls.__dict__:
  return cls.__dict__[attr]
 for super_cls in cls.__bases__:
  if attr in super_cls.__dict__:
   return super_cls.__dict__[attr]
 return None

爬类:

def classTree(cls,indent):
 print('.'*indent + cls.__name__)
 for super_cls in cls.__bases__:
  classTree(super_cls,indent+4)

赋值方式:

class Test:
 static_var = 1 #类属性相当与C++静态成员变量
 def assign(self):
  self.x = 1 #对象属性赋值
 
t = Test()
t.x = 2 #也可以这样 ,直接赋值
t.__dict__['x'] = 3 #也可以这样 , __dict__是对象空间词典,每个对象一份,类对象/模块也有
Test.add_static_var = 5 #也可以样新增一个类属性

类方法调用 , 常用的方式object.method() ,在python中扩展 Class.method(object) ,两者相同

Test.assign(t)
print(t.x)

当object.method() 时,object被传入method(self)中的第一个参数.Class.method(object) 需要手动传入

命名空间:

x = 0
def print_global():
 print(x) #打印全局
def print_local():
 x = 1
 print(x) #本地变量
class A:
 x = 2 #类属性==C++静态成员变量 , print A.x
 def m(self):
  x = 3   #本地变量
  self.x = 4 #对象属性
def change_global():
 global x  #修改全局变量,否则x = 100 ,是增加一个本地变量
 x = 100
def print_enclosing():
 x = 200
 def nested():
  print(x)  #在闭包中引用本地变量
def change_in_enclosing():
 x = 1
 def nested():
  nonlocal x
  x = 2   #在闭包中改变本地变量, 如没有nonlocal x , 在又新增一个本地变量

以上这篇Python之关于类变量的两种赋值区别详解别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python初识二叉树续之实战binarytree

    Python初识二叉树续之实战binarytree

    binarytree库是一个Python的第三方库,这个库实现了一些二叉树相关的常用方法,使用二叉树时,可以直接调用,不需要再自己实现,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python初识二叉树之实战binarytree的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-05-05
  • Python 变量教程之打包和解包参数

    Python 变量教程之打包和解包参数

    这篇文章主要介绍了Python 变量教程之打包和解包参数,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-08-08
  • Python3中_(下划线)和__(双下划线)的用途和区别

    Python3中_(下划线)和__(双下划线)的用途和区别

    经常会看到以下划线或者双下划线开头的方法或者属性,到底它们有什么作用,又有什么样的区别呢?今天我们来总结一下,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-04-04
  • Python数据列表中的空补0的问题解决

    Python数据列表中的空补0的问题解决

    在Python中,如果你有一个包含空值的数据列表,你可以使用列表推导式或循环将这些空值替换为0,本文就来介绍一下如何解决,感兴趣的可以了解一下
    2024-03-03
  • python实现Oracle查询分组的方法示例

    python实现Oracle查询分组的方法示例

    这篇文章主要介绍了python实现Oracle查询分组的方法,结合实例形式分析了python使用group by子句及having子句实现Oracle查询分组的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04
  • python使用 zip 同时迭代多个序列示例

    python使用 zip 同时迭代多个序列示例

    这篇文章主要介绍了python使用 zip 同时迭代多个序列,结合实例形式分析了Python使用zip遍历迭代长度相等与不等的序列相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • Python动态加载模块的3种方法

    Python动态加载模块的3种方法

    这篇文章主要介绍了Python 动态加载模块的3种方法,本文分别使用使用系统函数__import_()、使用imp 模块、使用exec三种方法实现,需要的朋友可以参考下
    2014-11-11
  • pytorch 如何使用amp进行混合精度训练

    pytorch 如何使用amp进行混合精度训练

    这篇文章主要介绍了pytorch 使用amp进行混合精度训练的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • Python中eval函数的表达式作用示例

    Python中eval函数的表达式作用示例

    这篇文章主要介绍了Python中eval函数的表达式用法示例,文中通过示例对比来为大家进行详细的讲解,有需要的朋友可以借鉴参下,希望有所帮助
    2021-09-09
  • Python探针完成调用库的数据提取

    Python探针完成调用库的数据提取

    这篇文章主要介绍了Python探针完成调用库的数据提取,Python中可以通过sys.meta_path来实现import hook的功能,下文详细资料介绍,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-05-05

最新评论