Python多线程通信queue队列用法实例分析
更新时间:2020年03月24日 10:57:35 作者:随风行云
这篇文章主要介绍了Python多线程通信queue队列用法,结合实例形式分析了Python多线程通信queue队列相关概念、原理、用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python多线程通信queue队列用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
queue:
- 什么是队列:是一种特殊的结构,类似于列表。不过就像排队一样,队列中的元素一旦取出,那么就会从队列中删除。
- 线程之间的通信可以使用队列queue来进行
- 线程如何使用queue.Queue【还有其他类型的对象下面讲】来通信:
- 1.创建一个Queue对象:对象=queue.Queue(x),x是队列容量,x可以不填,默认没有容量限制,
- 2.get()可以使线程从队列中获取一个元素,如果队列为空,get会等待,get可以设置timeout参数,这是等待时间
- 3.put()可以往队列中放入一个元素【默认队列Queue是先入先出的,先放入的元素会先取出去】,如果队列满了,put会等待,put可以设置timeout参数,这是等待时间
【下例为:sender线程发送直径给recvder线程,recvder计算得出周长】
import threading,time,queue,random def sender():#sender发送直径 while True: x=random.randint(1,10) print("send done:",x) q.put(x)#每个一秒就放入一个随机数 time.sleep(1)#每隔一秒就放入一个a def recvder():#recvder计算周长 while True: x=q.get() print("recv done:",x*3.14)#每隔一秒就取出一个元素,计算结果 time.sleep(1) q=queue.Queue() t1=threading.Thread(target=sender) t2=threading.Thread(target=recvder) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()
- Queue 对象已经包含了必要的锁,所以不用担心会出错
import threading,time,queue,random def sender():#sender发送直径 while True: x=random.randint(1,10) print("send done:",x) q.put(x)#每个一秒就放入一个随机数 time.sleep(1)#每隔一秒就放入一个a def recvder():#recvder计算周长 while True: x=q.get() print(threading.current_thread(),"recv done:",x*3.14)#每隔一秒就取出一个元素,计算结果 time.sleep(2) q=queue.Queue() t1=threading.Thread(target=sender) t2=threading.Thread(target=recvder) t3=threading.Thread(target=recvder) t1.start() t2.start() t3.start() t1.join() t2.join() t3.join()
注:
队列可以有容量限制:
timeout的设置:
队列的其他相关函数【设q为一个Queue对象】:
- q.qsize():返回当前队列的元素个数
- q.empty():判断队列是否空,返回布尔值
- q.full():判断队列是否满,返回布尔值
- q.get_nowait():直接使用get(),如果此时队列中没有元素,那么会阻塞等待,使用get_nowait()后,如果队列中没有元素,那么会报错
- q.put_nowait():直接使用put(),如果此时队列满了,那么会阻塞等待,使用put_nowait()后,如果队列已经满了,那么会报错
- q.task_done() :在完成一项工作之后,task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号【功能类似于:有一个只能承重一个人的独木桥,A来了发现B在桥上,所以A不能上桥,他就在等,等到B过完桥后喊一下他,他才知道B过完桥了】【q.task_done主要是跟q.join()配合使用的】
- q.join():实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作【每次get后需要调用task_done,直到所有队列为空,这时才会执行join下面的】
import threading,queue,time """ 这个例子是:厂家跟司机约定,生产满3个,司机才来拉, 而一个个拉走,只有当3个都拉走,厂家才继续生产 """ def producer():#厂家 while True: for i in range(3): q.put(i) start_time=time.time() q.join()##结果显示join这里堵塞住了厂家线程 print("wait time:",time.time()-start_time)#用来测试是否堵塞,证明不是因为司机的sleep堵塞运行 def driver():#老司机 while True: for i in range(3): print(q.get()) q.task_done() print("") time.sleep(2) q=queue.Queue() t1=threading.Thread(target=producer) t2=threading.Thread(target=driver) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()
queue中除了Queue之外,还有其他的队列,下面是常用的几个:
- Queue是先入先出的队列:
- LifoQueue则是后入先出的队列:
- PriorityQueue是由装入元素时指定的优先级来决定出元素的顺序的:
- 创建方法:队列对象=queue.PriorityQueue()
- 优先级是小的优先,但不能混合排序,str的只能跟str的一起排序,int的只能跟int一起排序
- PriorityQueue的put的参数是元组,格式为:队列对象.put((优先级, 数据))
- deque 是双端队列,允许先入先出和后入后出,即两端都可以出
- 由于双端队列实用性不大,实际上与列表没什么区别,在此不做阐述,大家可以参考://www.jb51.net/article/183382.htm
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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