简单了解python调用其他脚本方法实例
1.用python调用python脚本
#!/usr/local/bin/python3.7 import time import os count = 0 str = ('python b.py') result1 = os.system(str) print(result1) while True: count = count + 1 if count == 8: print('this count is:',count) break else: time.sleep(1) print('this count is:',count) print('Good Bye')
另外一个python脚本b.py如下:
#!/usr/local/bin/python3.7
print('hello world')
运行结果:
[python@master2 while]$ python a.py
hello world
this count is: 1
this count is: 2
this count is: 3
this count is: 4
this count is: 5
this count is: 6
this count is: 7
this count is: 8
Good Bye
2.python调用shell方法os.system()
#!/usr/local/bin/python3.7 import time import os count = 0 n = os.system('sh b.sh') while True: count = count + 1 if count == 8: print('this count is:',count) break else: time.sleep(1) print('this count is:',count) print('Good Bye')
shell脚本如下:
#!/bin/sh
echo "hello world"
运行结果:
[python@master2 while]$ python a.py
hello world
this count is: 1
this count is: 2
this count is: 3
this count is: 4
this count is: 5
this count is: 6
this count is: 7
this count is: 8
Good Bye
3.python调用shell方法os.popen()
#!/usr/local/bin/python3.7 import time import os count = 0 n = os.system('sh b.sh') while True: count = count + 1 if count == 8: print('this count is:',count) break else: time.sleep(1) print('this count is:',count) print('Good Bye')
运行结果:
[python@master2 while]$ python a.py
<os._wrap_close object at 0x7f7f89377940>
['hello world\n']
this count is: 1
this count is: 2
this count is: 3
this count is: 4
this count is: 5
this count is: 6
this count is: 7
this count is: 8
Good Bye
os.system.popen() 这个方法会打开一个管道,返回结果是一个连接管道的文件对象,该文件对象的操作方法同open(),可以从该文件对象中读取返回结果。如果执行成功,不会返回状态码,如果执行失败,则会将错误信息输出到stdout,并返回一个空字符串。这里官方也表示subprocess模块已经实现了更为强大的subprocess.Popen()方法。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
利用python和ffmpeg 批量将其他图片转换为.yuv格式的方法
今天小编就为大家分享一篇利用python和ffmpeg 批量将其他图片转换为.yuv格式的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-01-01Python中dilb和face_recognition第三方包安装失败的解决
本文主要介绍了Python中dilb和face_recognition第三方包安装失败的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-02-02pytorch中model.named_parameters()与model.parameters()解读
这篇文章主要介绍了pytorch中model.named_parameters()与model.parameters()使用及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2022-11-11
最新评论