Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例
更新时间:2020年03月27日 09:23:53 作者:Kong-Ming
这篇文章主要介绍了Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
生成器定义
在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
为什么要有生成器
列表所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存。
如:仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
如果列表元素按照某种算法推算出来,那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。
简单一句话:我又想要得到庞大的数据,又想让它占用空间少,那就用生成器!
使用生成器实现简单的生产者消费者模型
1、效果截屏
代码如下:
import time def consumer(name): print('%s 开始买手机' %name) while True: baozi=yield print('\033[31;1m手机[%s] 造好了,被[%s] 买了!\033[0m' %(baozi,name)) c = consumer('小明') c.__next__() # __next__是只唤醒 b1='小米Max 10' c.send(b1) #send 是唤醒 yield,同时给yield 传入数据。__next__是只唤醒 def producer(name): c=consumer('A') c2=consumer('B') c.__next__() c2.__next__() print('开始造手机了') for i in range(10): time.sleep(1) print('\033[32;1m造了2个手机\033[0m') c.send(i) c2.send(i) producer('alex')
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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