Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作示例

 更新时间:2020年03月27日 11:34:08   作者:OldKind超  
这篇文章主要介绍了Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作,结合实例形式分析了Python爬虫爬取、解析电影票房数据并进行图表展示操作相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

爬虫电影历史票房排行榜 http://www.cbooo.cn/BoxOffice/getInland?pIndex=1&t=0

  1. Python爬取历史电影票房纪录
  2. 解析Json数据
  3. 横向条形图展示
  4. 面向对象思想

导入相关库

import requests
import re
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import json

类代码部分

class DYOrder(object):
 #初始化
  def __init__(self,page=1):
    self.url = 'http://www.cbooo.cn/BoxOffice/getInland?pIndex={}&t=0'.format(page)
    self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'}
  #请求
  def __to_request(self):
    response = requests.get(url=self.url,headers=self.headers)
    return self.__to_parse(response.content.decode('utf-8'))
  #解析
  def __to_parse(self,html):
    #返回为JSON字符串
    #首先将字符串反序列化为JSON对象
    my_json = json.loads(html)
    return my_json
  #图表展示
  def __to_show(self,data,show_type):
    x = []
    y = []
    for value in data:
      x.append(value['MovieName'])
      y.append(int(value['BoxOffice']))
    
    my_font = font_manager.FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc',size=18)
    
    if show_type == 1:
      plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
      rects = plt.bar(range(len(x)),[float(i) for i in y],width=0.5,color='red')
      plt.xticks(range(len(x)),x,fontproperties=my_font,rotation=60)
      plt.xlabel('名称',rotation=60,color='blue',fontproperties=my_font)
      plt.ylabel('票房/万',rotation=60,color='blue',fontproperties=my_font)
      for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        plt.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2,height+0.4,str(height),ha='center',rotation=30)
    else:
      # 横向 plt.barh(y,x)
      plt.figure(figsize=(15,13),dpi=80)
      rects = plt.barh(range(len(x)),y,height=0.8,color='orange')
      plt.yticks(range(len(x)),x,fontproperties=my_font,rotation=30)
      plt.ylabel('名称',rotation=0,color='blue',fontproperties=my_font)
      plt.xlabel('票房/万',rotation=60,color='blue',fontproperties=my_font)
      for rect in rects:
        width = rect.get_width()
        plt.text(width, rect.get_y()+0.3/2,str(width),va='center',rotation=30)
  
    plt.grid(alpha=0.4)  
    plt.title('中国电影历史票房排行榜',color='red',size=18,fontproperties=my_font)
    plt.show()
  #所有操作
  def to_run(self,show_type=1):
    result = self.__to_request()
    self.__to_show(result,show_type)

调用类并展示

if __name__ == '__main__':
  dy_order = DYOrder(1)
  # type 1 竖向条形图 2 横向
  dy_order.to_run(2)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • 对Python 获取类的成员变量及临时变量的方法详解

    对Python 获取类的成员变量及临时变量的方法详解

    今天小编就为大家分享一篇对Python 获取类的成员变量及临时变量的方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Python中的数学运算操作符使用进阶

    Python中的数学运算操作符使用进阶

    这篇文章主要介绍了Python中的数学运算操作符使用进阶,也包括运算赋值操作符等基本知识的小结,需要的朋友可以参考下
    2016-06-06
  • Python Numpy中数据的常用保存与读取方法

    Python Numpy中数据的常用保存与读取方法

    这篇文章主要介绍了Python Numpy中数据的常用保存与读取方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04
  • 使用pandas对两个dataframe进行join的实例

    使用pandas对两个dataframe进行join的实例

    今天小编就为大家分享一篇使用pandas对两个dataframe进行join的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • Python正则捕获操作示例

    Python正则捕获操作示例

    这篇文章主要介绍了Python正则捕获操作,结合具体实例形式分析了Python基于正则表达式的分组、捕获、替换等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-08-08
  • 打包发布Python模块的方法详解

    打包发布Python模块的方法详解

    这篇文章我们来学习打包与发布你的Python模块的基础知识以及方法,非常的简单实用。所以不要浪费时间了,咱们开始吧!
    2016-09-09
  • python2中的中文乱码

    python2中的中文乱码

    这篇文章主要介绍了python2中的中文乱码问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-06-06
  • Python将多份excel表格整理成一份表格

    Python将多份excel表格整理成一份表格

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python将多份excel表格整理成一份表格,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-01-01
  • Python实现PS图像调整黑白效果示例

    Python实现PS图像调整黑白效果示例

    这篇文章主要介绍了Python实现PS图像调整黑白效果,结合实例形式分析了Python实现PS图像的黑白效果原理与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • Python 内置函数complex详解

    Python 内置函数complex详解

    这篇文章主要介绍了Python 内置函数complex详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-10-10

最新评论