Java并发工具辅助类代码实例
java中的并发工具类
一:等待多线程完成的CountDownLatch
CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
package com.fuzhulei; import java.util.concurrent.*; /** * 减法计数器,主要是countDown(计数器1) 和 await(阻塞)方法,只有当计数器减为0的时候,当前线程才可以往下继续执行。 * 主要用于允许一个或多个线程等待其他线程完成操作 * @author Huxudong * @createTime 2020-04-05 00:04:36 **/ public class CountDownDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { /** 使用其构造函数,创建一个数值为6的计数器 */ CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6); /** 自定义线程池使用 */ ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor( 6, // 核心线程池大小 9, // 最大线程池的大小(根据是IO密集型,还是CPU密集型来确定大小) 3L, // 超时等待时间 TimeUnit.SECONDS, // 时间的单位 new LinkedBlockingQueue<>(5), // 阻塞队列是哪一种 Executors.defaultThreadFactory(), // 默认线程创建工厂 new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 四大拒绝策略,选择一种 ); try{ for (int i = 0; i < 6; i++) { /** 这个线程的提交,没有返回值的任务 */ pool.execute(()->{ countDownLatch.countDown(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"执行一次减法"); }); } } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { /** 关闭线程池 */ pool.shutdown(); } countDownLatch.await(); System.out.println("执行完成了"); } }
正确执行结果:
但是如果我们设置计数器的容量大于6的话(相对于我的程序而言),就会被阻塞在那里
会发现执行完成了 没有被打印出来,而且程序一直没有停止,这个时候就是因为计数器没有归0,所以当前线程被阻塞,不能向下面继续进行。
二:同步屏障CyclicBarrier
CyclicBarrier的翻译大致就是可循环的屏障。它主要的作用就是让一组线程到达一个屏障(也可以叫做同步点)时被阻塞,直到最后一份线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续运行。
package com.fuzhulei; import java.util.concurrent.BrokenBarrierException; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; /** * CyclicBarrier是一个加法计数器,即同步屏障,可循环的屏障,让一组线程到达一个屏障(也可以叫做同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障,达到了一开始初始化的屏障的数值, * 屏障才可以打开门,所有被拦截的线程才可以继续工作,主要是通过调用await方法来实现的 * @author Huxudong * @createTime 2020-04-04 22:53:50 **/ public class CyclicBarrierDemo { public static void main(String[] args) { CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(3); new Thread(()->{ try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("线程A已经到达屏障"); },"A").start(); new Thread(()->{ try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("线程B已经到达屏障"); },"B").start(); new Thread(()->{ try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("线程C已经到达屏障"); },"C").start(); } }
执行的结果如下:
但是如果把定义的容量大于3(相对于我的程序而言),就会发现什么都不会输出了,看截图
并且程序一直还没有停止,这就是屏障起到了作用,因为屏障要求至少需要4个(假设),但是此时只有三个线程到达,所以不满足,屏障就一直阻拦不放路,那么所有的线程也就被阻塞不能向下面继续运行,除非知道第四个过来,满足条件才会运行。
三:控制并发线程数的Semaphore
用来控制同时访问特定资源的线程数量,通过协调各个线程,以保证合理的使用公用的资源。
package com.fuzhulei; import java.util.concurrent.*; /** * 用来控制同时访问特定资源的线程数量,通过协调各个线程,以保证合理的使用公用的资源 * @author Huxudong * @createTime 2020-04-04 23:45:29 **/ public class SemaphoreDemo { public static void main(String[] args) { Semaphore semaphore = new Semaphore(5); ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor( 10, 20, 3L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(20), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); try{ for (int i = 0; i < 60; i++) { pool.execute(() ->{ try { semaphore.acquire(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"限流成功"); semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { pool.shutdown(); } } }
执行的结果如下:
例如:数据库资源,假如需要读取几十万个数据的文件,因为都是IO密集型任务,所以开了2倍的处理器+1个线程数(IO密集型,所以线程可以多一些,让cpu忙起来,因为IO操作的时候,很少操作Cpu)
但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,但是数据库连接我们设置的加入就10个,所以我们必须控制只有10个线程可以同时访问数据库连接保存数据,否则会报错无法连接数据库异常。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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