在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）
更新时间：2020年04月19日 09:20:26 作者：Pam_sh
这篇文章主要介绍了在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1、打开AnacondaPrompt
2、搭建TensorFlow的环境：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5
3、在用户目录下找到文件 .condarc
环境搭建完成：
4、安装（CPU）版的TensorFlow：
// 启动TensorFlow： activate tensorflow
5、测试TensorFlow是否安装完成
终端进入python：
输入：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出： b'hello, tensorflow!'，即成功！！！
6、在Jupiter中使用TensorFlow
准备工作：
安装ipython，安装jupyter
conda install ipython conda install jupyter
输入：
ipython kernelspec install-self --user
看到类似这个结果 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了！
打开AnacondaJupiter稍等一会
复制网址，浏览器打开
新建python3文件
输入：
import tensorflow as tf tf.__version__
输出：
即安装成功！
7、安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境
//查看环境 conda info --envs //激活环境 activate tensorflow //关闭环境 deactivate tensorflow
到此这篇关于在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版） 的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda3安装TensorFlow（CPU版） 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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