pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析
一般情况是数据文件没有在当前路径,那么它是无法读取数据的。另外,如果路径名包含中文它也是无法读取的。
(1)可以选择:
import os
os.getcwd()
获得当前的工作路径,把你的数据文件放在此路径上就可以了,就可以直接使用pd.read_csv("./_.csv")
(2)可以选择:
使用os.chdir(path),path是你的那个数据文件路径
(3)可以选择:
不更改路径,直接调用df=pd.read_csv(U"文件存储的盘(如C盘) :/文件夹/文件名。csv"),比如在C盘的Python文件夹的stock data 下:da = pd.read_csv(U"C:/Python2.7/stock data/sh600.csv")
如果是在ubuntu 系统下可以:
data = pd.read_csv(U"/home/lilai/Tinic/train")
补充知识:jupyter 解决pandas因含中文字体无法读取csv文件
问题
train=pd.read_csv("train.csv")
报错
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte
解决方法
train=pd.read_csv(r"train.csv", encoding = 'gb2312')
以上这篇pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程
这篇文章主要介绍了用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程,包括单位格式转换、分类汇总等基本操作,需要的朋友可以参考下2015-03-03python获取指定日期范围内的每一天,每个月,每季度的方法
这篇文章主要介绍了python获取指定日期范围内的每一天,每个月,每季度的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-08-08
最新评论