Python通过两个dataframe用for循环求笛卡尔积
更新时间：2020年04月29日 09:08:11 作者：何未生
这篇文章主要介绍了Python通过两个dataframe用for循环求笛卡尔积,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
合并两个没有共同列的dataframe，相当于按行号求笛卡尔积。
最终效果如下
以下代码是参考别人的代码修改的：
def cartesian_df(A,B):
new_df = pd.DataFrame(columns=list(A).extend(list(B)))
for _,A_row in A.iterrows():
for _,B_row in B.iterrows():
row = A_row.append(B_row)
new_df = new_df.append(row,ignore_index=True)
return new_df
#这个方法，如果两张表列名重复会出错
这段代码的思路是对两个表的每一行进行循环，运行速度比较慢，复杂度应该是O(m*n)，m是A表的行数，n是B表的行数。
因为我用到的合并表行数比较多，时间太慢，所以针对上面的代码进行了优化。
思路是利用dataframe的merge功能，先循环复制A表，将循环次数添加为列，直接使用merge合并，复杂度应该为O(n)（n是B表的行数），代码如下：
def cartesian_df(df_a,df_b):
'求两个dataframe的笛卡尔积'
#df_a 复制n次，索引用复制次数
new_df_a = pd.DataFrame(columns=list(df_a))
for i in range(0,df_b.shape[0]):
df_a['merge_index'] = i
new_df_a = new_df_a.append(df_a,ignore_index=True)
#df_b 设置索引为行数
df_b.reset_index(inplace = True, drop =True)
df_b['merge_index'] = df_b.index
#merge
new_df = pd.merge(new_df_a,df_b,on=['merge_index'],how='left').drop(['merge_index'],axis = 1)
return new_df
#两个原始表中不能有列名'merge_index'
使用一张8行的表和一张142行的表进行测试，优化前的方法用时：5.560689926147461秒
优化后的方法用时：0.1296539306640625秒（142行的表作为b表）
根据计算原理，将行数少的表放在b表可以更快，测试用时：0.021603107452392578秒（8行的表作为b表）
这个速度已经达到预期，基本感觉不到等待，优化完成。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
在写脚本的过程中，除了发送form表单参数之外，我们还会发送json格式的参数。那么碰见json格式要怎么发送呢，这篇我们来解决这个问题,需要的朋友可以参考下2019-10-10
这篇文章主要介绍了Python贪心算法,结合三个常见实例分析了贪心算法的原理及解决具体问题的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下2018-04-04
这篇文章主要介绍了Python迭代用法,包括了迭代的定义及具体用法,是一个非常实用的技巧,需要的朋友可以参考下2014-09-09
这篇文章主要介绍了Python与Redis的连接教程,Redis是一个高性能的基于内存的数据库,需要的朋友可以参考下2015-04-04
关于多种方式完美解决Python pip命令下载第三方库的问题
这篇文章主要介绍了多种方式完美解决python pip命令下载第三方库的问题,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-12-12
一般在python代码块的调试过程中会使用memory-profiler、filprofiler、objgraph等三种方式进行辅助分析，今天这里主要介绍使用objgraph对象提供的函数接口来进行内存泄露的分析，感兴趣的可以了解一下2023-01-01
PyCharm MySQL可视化Database配置过程图解
这篇文章主要介绍了PyCharm MySQL可视化Database配置过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
这篇文章主要介绍了Python如何定义有默认参数的函数，帮助大家更好的理解和学习Python，感兴趣的朋友可以了解下2020-08-08
这篇文章主要介绍了python之线程池map()方法传递多参数list问题，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-03-03
这篇文章主要介绍了python常见数制转换,实例分析了二进制、八进制、十进制及十六进制之间的相互转换技巧,需要的朋友可以参考下2015-05-05
最新评论