python:解析requests返回的response(json格式)说明

 更新时间:2020年04月30日 09:59:54   作者:秋寻草  
这篇文章主要介绍了python:解析requests返回的response(json格式)说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!

import requests, json
r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s' % (p_uuid) )
state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status')

返回如下:

{
 "projectStatus": {
  "status": "ERROR",
  "conditions": [{
   "status": "ERROR",
   "metricKey": "new_security_rating",
   "comparator": "GT",
   "periodIndex": 1,
   "errorThreshold": "1",
   "actualValue": "5"
  }, {
   "status": "ERROR",
   "metricKey": "new_reliability_rating",
   "comparator": "GT",
   "periodIndex": 1,
   "errorThreshold": "1",
   "actualValue": "4"
  }, {
   "status": "OK",
   "metricKey": "new_maintainability_rating",
   "comparator": "GT",
   "periodIndex": 1,
   "errorThreshold": "1",
   "actualValue": "1"
  }, {
   "status": "ERROR",
   "metricKey": "new_coverage",
   "comparator": "LT",
   "periodIndex": 1,
   "errorThreshold": "80",
   "actualValue": "0.0"
  }, {
   "status": "ERROR",
   "metricKey": "new_duplicated_lines_density",
   "comparator": "GT",
   "periodIndex": 1,
   "errorThreshold": "3",
   "actualValue": "5.967688757006265"
  }],
  "periods": [{
   "index": 1,
   "mode": "previous_version",
   "date": "2019-05-31T09:35:58+0800"
  }],
  "ignoredConditions": false
 }
}

补充知识:使用Python的requests库作接口测试——响应结果处理

在实际工作中,很多接口的响应都是json格式的数据,在测试中需要对其进行处理和分析。

设计到json数据处理的方法有两种:序列化和反序列化

python中序列化,简单讲就是将python的字典转换成json格式字符串,以便进行储存或者传输;

反序列化,简单讲就是将json格式字符串转换成python字典,用于对其进行分析和处理。

JSON和DICT格式互转方法:

import json
 
# 序列化成json字符串
d = {‘name':‘jod'}
j = json.dumps(d)
 
#反序列化成字典
print json.loads(j)

而在requests库中,不用json.loads方法进行反序列化,而是提供了响应对象的json方法,用来对json格式的响应体进行反序列化

比如:

r = requests.get(url)
r.json()

以上这篇python:解析requests返回的response(json格式)说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python FTP操作类代码分享

    Python FTP操作类代码分享

    这篇文章主要介绍了Python FTP操作类,实现自动下载、自动上传,并可以递归目录操作,需要的朋友可以参考下
    2014-05-05
  • PyQt5打开文件对话框QFileDialog实例代码

    PyQt5打开文件对话框QFileDialog实例代码

    这篇文章主要介绍了PyQt5打开文件对话框QFileDialog实例代码,分享了相关代码示例,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-02-02
  • python三引号输出方法

    python三引号输出方法

    在本文里我们给大家分析那个了关于python三引号输出方法以及相关知识点,需要的朋友们学习下。
    2019-02-02
  • 解决PIP安装第三方库报错SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED问题

    解决PIP安装第三方库报错SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED问题

    这篇文章主要介绍了解决PIP安装第三方库报错SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-01-01
  • python对数组进行反转的方法

    python对数组进行反转的方法

    这篇文章主要介绍了python对数组进行反转的方法,涉及Python中reverse方法的使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • python opencv圆、椭圆与任意多边形的绘制实例详解

    python opencv圆、椭圆与任意多边形的绘制实例详解

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于python-opencv-圆、椭圆与任意多边形的绘制内容,需要的朋友们可以学习参考下。
    2020-02-02
  • 使用icecream实现优雅调试Python代码

    使用icecream实现优雅调试Python代码

    在大型项目中,使用print()调试代码可能导致终端输出过多,难以分辨输出结果与代码的对应关系,为了更清晰地调试,可以采用Icecream库,本文介绍了如何使用icecream实现优雅调试Python代码,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08
  • Selenium alert 弹窗处理的示例代码

    Selenium alert 弹窗处理的示例代码

    这篇文章主要介绍了Selenium alert 弹窗处理的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-08-08
  • 使用IronPython把Python脚本集成到.NET程序中的教程

    使用IronPython把Python脚本集成到.NET程序中的教程

    这篇文章主要介绍了使用IronPython把Python脚本集成到.NET程序中的教程,现在刚刚被微软开源的.NET重新成为业界热点、本文介绍了使Python和.NET交互的IronPython,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • Python脚本实现集群检测和管理功能

    Python脚本实现集群检测和管理功能

    这篇文章主要介绍了Python脚本实现集群检测和管理功能,本文讲解了实现想法、开发工具选择、经验分享、代码示例等内容,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03

最新评论