Pytorch高阶OP操作where，gather原理
更新时间：2020年04月30日 11:16:00 作者：杰鑫哥
这篇文章主要介绍了Pytorch高阶OP操作where，gather原理,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。
一、where
1）torch.where(condition, x, y) # condition是条件，满足条件就返回x，不满足就返回y
2）特点，相比for循环的优点是：可以布置在GPU上运行
二、gather
1）官方解释：根据指定的维度和索引值来筛选值
2）举例
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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