python中urllib.request和requests的使用及区别详解
urllib.request
我们都知道,urlopen()方法能发起最基本对的请求发起,但仅仅这些在我们的实际应用中一般都是不够的,可能我们需要加入headers之类的参数,那需要用功能更为强大的Request类来构建了
在不需要任何其他参数配置的时候,可直接通过urlopen()方法来发起一个简单的web请求
发起一个简单的请求
import urllib.request url='https://www.douban.com' webPage=urllib.request.urlopen(url) print(webPage) data=webPage.read() print(data) print(data.decode('utf-8'))
urlopen()方法返回的是一个http.client.HTTPResponse对象,需要通过read()方法做进一步的处理。一般使用read()后,我们需要用decode()进行解码,通常为utf-8,经过这些步骤后,最终才获取到我们想要的网页。
添加Headers信息
import urllib.request url='https://www.douban.com' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36', } response=urllib.request.Request(url=url,headers=headers) webPage=urllib.request.urlopen(response) print(webPage.read().decode('utf-8'))
使用Request类返回的又是一个urllib.request.Request对象了。
通常我们爬取网页,在构造http请求的时候,都需要加上一些额外信息,什么Useragent,cookie等之类的信息,或者添加代理服务器。往往这些都是一些必要的反爬机制
requests
通常而言,在我们使用python爬虫时,更建议用requests库,因为requests比urllib更为便捷,requests可以直接构造get,post请求并发起,而urllib.request只能先构造get,post请求,再发起。
import requests url='https://www.douban.com' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36', } get_response = requests.get(url,headers=headers,params=None) post_response=requests.post(url,headers=headers,data=None,json=None) print(post_response) print(get_response.text) print(get_response.content) print(get_response.json)
get_response.text得到的是str数据类型。
get_response.content得到的是Bytes类型,需要进行解码。作用和get_response.text类似。
get_response.json得到的是json数据。
总而言之,requests是对urllib的进一步封装,因此在使用上显得更加的便捷,建议小伙伴们在实际应用当中尽量使用requests。
补充知识:python中urllib.request.Request()与urllib.request.urlopen()区别
蟒蛇中urllib.request.Request()与urllib.request.urlopen()的区别:
相对于urllib.request.urlopen()来说urllib.request.Request是进一步的包装请求,下面是请求类的源码示例:
class Request: # 主要看这块,构造函数中指明了Request进一步包装请求中可以传递的参数有(url,data,headers, # origin_req_host,unverifiable,method) def __init__(self, url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None): self.full_url = url self.headers = {} self.unredirected_hdrs = {} self._data = None self.data = data self._tunnel_host = None for key, value in headers.items(): self.add_header(key, value) if origin_req_host is None: origin_req_host = request_host(self) self.origin_req_host = origin_req_host self.unverifiable = unverifiable if method: self.method = method pass
我们可以这样使用(以下是模拟有道字典翻译发送的请求):
# 请求地址url url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule" # 请求头 request_headers = { 'Host':'fanyi.youdao.com', "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36", } # 发送给服务器的表单 form_data = { "i": word, "from": "AUTO", "to": "AUTO", "smartresult": "dict", "doctype": "json", "version": "2.1", "keyfrom": "fanyi.web", "action": "FY_BY_REALTIME", "typoResult": "false" } # POST发送的data必须为bytes或bytes类型的可迭代对象,不能是字符串 form_data = urllib.parse.urlencode(form_data).encode() # 构造请求对象Request req = urllib.request.Request(url, data=form_data, headers=request_headers) # 发起请求 response = urllib.request.urlopen(req) data = response.read().decode() print(data)
所以,总的来说,如果我们在获取请求对象时,不需要过多的参数传递,我么可以直接选择urllib.request.urlopen();如果需要进一步的包装请求,则需要用urllib.request里。的urlopen()进行包装处理。
以上这篇python中urllib.request和requests的使用及区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
使用with torch.no_grad():显著减少测试时显存占用
这篇文章主要介绍了使用with torch.no_grad():显著减少测试时显存占用问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08Python tabulate结合loguru打印出美观方便的日志记录
在开发过程中经常碰到在本地环境无法完成联调测试的情况,必须到统一的联机环境对接其他系统测试。往往是出现了BUG难以查找数据记录及时定位到错误出现的位置。本文将利用tabulate结合loguru实现打印出美观方便的日志记录,需要的可以参考一下2022-10-10
最新评论