Django多层嵌套ManyToMany字段ORM操作详解

 更新时间:2020年05月19日 10:10:02   作者:宅神kin  
这篇文章主要介绍了Django多层嵌套ManyToMany字段ORM操作详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在用django写项目时,遇到了许多场景,关于ORM操作获取数据的,但是不好描述出来,百度搜索关键词都不知道该怎么搜,导致一个人鼓捣了好久。这里细化下问题,还原场景,记录踩下的坑

首先先列举model,我举些生活中的例子,更方便理解问题

# 习题
class Problem(models.Model):
  desc = models.CharField()
  answer = models.TextField()
  is_pass = models.BooleanField(default=False, verbose_name="是否通过")

# 章节
class Chapter(models.Model):
  _id = models.IntegerField(verbose_name="编号")
  title = models.CharField()
  problem = models.ManyToManyField(Problem)
  pass_rate = models.IntegerField(verbose_name="通关率")

# 书籍  
class Book(models.Model):
  title = models.CharField()
  desc = models.TextField()
  chapter = models.ManyToManyField(Chapter,verbose_name="章节")
  speed = models.IntegerField(verbose_name="学习进度", default=0)

假设是一本数学书,有5个章节,每个章节里有数量不等的习题,

即book与chapter是多对多,chapter与problem也是多对多

场景一: 书籍下的所有习题

# 按我的理解是取问题非空的章节数
# 类似于问爷爷有几个孙子,没办法跨辈,就按一个孙子对应一个爸爸来取(有重复)
book.chapter.filter(problem___id__isnull=False).count()

场景二:书籍下所有通过的习题

book.chapter.filter(problem__is_pass=True).count()

场景三: 判断某个问题是否在这本书里

  def problem_in_ladder(book, problem):
    for i in book.chapter.all():
      if problem in i.problem.all():
        return True
    return False

尽可能的减少view中对models的取值操作,所以把上面几个场景方法写在models类中

最终的models

# 习题
class Problem(models.Model):
  desc = models.CharField()
  answer = models.TextField()
  is_pass = models.BooleanField(default=False, verbose_name="是否通过")

# 章节
class Chapter(models.Model):
  _id = models.IntegerField(verbose_name="编号")
  title = models.CharField()
  problem = models.ManyToManyField(Problem)
  pass_rate = models.IntegerField(verbose_name="通关率")
 
  @property
  def items(self):
    return self.problem.count()

  @property
  def pass_problem(self):
    return self.problem.filter(is_pass=True).count()
  
# 书籍  
class Book(models.Model):
  title = models.CharField()
  desc = models.TextField()
  chapter = models.ManyToManyField(Chapter,verbose_name="章节")
  speed = models.IntegerField(verbose_name="学习进度", default=0)
  
  @property
  def chapters(self):
    return self.chapter.count()

  @property
  def pass_count(self):
    return self.chapter.filter(problem__is_pass=True).count()

  @property
  def items(self):
    return self.chapter.filter(problem___id__isnull=False).count()

补充知识:django中当model设置了ordering后,使用distinct()和annotate()问题记录

model类如下,我在class Meta中设置了ordering = ['-date_create'],即模型对象返回的记录结果集是按照这个字段排序的。

class SystemUserPushHistory(models.Model):
 
  id = models.UUIDField(default=uuid.uuid4, primary_key=True)
  host_name = models.CharField(max_length=128, null=False)
  system_username = models.CharField(max_length=128, null=False)
  method = models.CharField(max_length=32, null=False)
  is_success = models.BooleanField(default=False)
  date_create = models.DateTimeField(auto_now_add=True, editable=False)
  message = models.CharField(max_length=4096, null=True)
 
  class Meta:
    db_table = "assets_systemuser_push_history"
    ordering = ['-date_create']
 
  def __str__(self):
    ret = self.system_username + " => " + self.host_name
    return ret

当业务有需求如对host_name进行分组显示,在代码中用到了annotate,如下。

>>> from django.db.models import Count 
>>> from assets.models import SystemUserPushHistory
>>> p = SystemUserPushHistory.objects.values("host_name").annotate(dcount=Count(1))
>>> p
<QuerySet [{'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 2}, {'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 1}]>
>>> print(p.query)
SELECT `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, COUNT(1) AS `dcount` FROM `assets_systemuser_push_history` GROUP BY `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, `assets_systemuser_push_history`.`date_create` ORDER BY `assets_systemuser_push_history`.`date_create` DESC

可以看到,所得到的结果并不像我们预期的一样,之后把执行的sql输出出来可以看到在group by的时候是对host_name和date_create进行分组,原因就是因为我们在model类中设置了ordering,去掉之后代码运行正常。

使用distinct和上面的情况类似,就不列出来了。

以上这篇Django多层嵌套ManyToMany字段ORM操作详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • pandas如何优雅的列转行及行转列详解

    pandas如何优雅的列转行及行转列详解

    我们在做数据处理的时候遇到pandas列转行的问题,这篇文章主要给大家介绍了关于pandas如何优雅的列转行及行转列的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2021-12-12
  • python基础:面向对象详解

    python基础:面向对象详解

    这篇文章主要介绍了Python面向对象的相关内容,如果您想对Python编程的基础部分有所了解,这篇文章是值得一看的,需要的朋友可以参考下。
    2021-10-10
  • Python+Turtle绘制航海王草帽路飞详解

    Python+Turtle绘制航海王草帽路飞详解

    turtle库是一个点线面的简单图像库,在Python2.6之后被引入进来,能够完成一些比较简单的几何图像可视化。本文将利用turtle绘制一个可爱的草帽路飞,感兴趣的可以试一试
    2022-03-03
  • Python中最好用的json库orjson用法详解

    Python中最好用的json库orjson用法详解

    orjson是一个用于python的快速、正确的json库,它的基准是 json最快的python库,具有全面的单元、集成和互操作性测试,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中最好用的json库orjson用法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • Python使用微信SDK实现的微信支付功能示例

    Python使用微信SDK实现的微信支付功能示例

    这篇文章主要介绍了Python使用微信SDK实现的微信支付功能,结合实例形式分析了Python调用微信SDK接口实现微信支付功能的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-06-06
  • pytorch实现用Resnet提取特征并保存为txt文件的方法

    pytorch实现用Resnet提取特征并保存为txt文件的方法

    今天小编大家分享一篇pytorch实现用Resnet提取特征并保存为txt文件的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • Python中输入和输出(打印)数据实例方法

    Python中输入和输出(打印)数据实例方法

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于Python中输入和输出(打印)数据实例方法以及相关知识点,有需要的朋友们参考下。
    2019-10-10
  • Python实现FIFO缓存置换算法

    Python实现FIFO缓存置换算法

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现FIFO(先进先出)缓存置换算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-05-05
  • python实现门限回归方式

    python实现门限回归方式

    今天小编就为大家分享一篇python实现门限回归方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • Pytorch 保存模型生成图片方式

    Pytorch 保存模型生成图片方式

    今天小编就为大家分享一篇Pytorch 保存模型生成图片方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01

最新评论