对Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别说明
1 predict()方法
当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，我们可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。
2 predict_classes()方法
当使用predict_classes()方法进行预测时，返回的是类别的索引，即该样本所属的类别标签。以卷积神经网络中的图片分类为例说明，代码如下：
补充知识：keras中model.evaluate、model.predict和model.predict_classes的区别
1、model.evaluate 用于评估您训练的模型。它的输出是model的acc和loss，而不是对输入数据的预测。
2、model.predict 实际预测，输入为test sample，输出为label。
3、在keras中有两个预测函数model.predict_classes(test) 和model.predict(test)。如果标签经过了one-hot编码，如[1,2,3,4,5]是标签类别，经编码后为[1 0 0 0 0],[0 1 0 0 0]…[0 0 0 0 1]。
model.predict_classes(test)预测的是类别，打印出来的值就是类别号。并且只能用于序列模型来预测，不能用于函数式模型。
而model.predict(test)输出的还是5个编码值，要经过argmax(predict_test,axis=1)转化为类别号。
以上这篇对Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
在本篇文章里小编给大家整理的是关于python dict如何定义的相关知识点内容，需要的朋友们可以参考下。2020-09-09
这篇文章主要介绍了Python排序搜索基本算法之插入排序,结合实例形式分析了基于比较的插入排序和基于交换的插入排序实现技巧,需要的朋友可以参考下2017-12-12
这篇文章主要介绍了余弦相似性计算及python代码实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-09-09
Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例
今天小编就为大家分享一篇Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
python3第三方爬虫库BeautifulSoup4安装教程
这篇文章主要为大家详细介绍了python3第三方爬虫库BeautifulSoup4的安装教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-06-06
这篇文章主要介绍了python udp如何实现同时收发信息，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-05-05
这篇文章主要介绍了python实现的人脸识别打卡系统，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下2021-05-05
这篇文章就来介绍简单的Python动态可视化神器，最近发现了一个宝藏动态可视化库，非常简单，即使是小白也能轻松上手。这个库就是motionchart，它能够用 pandas 的 dataframe 数据直接创建交互式的动态图表，下面来简单看一下如何使用。2021-10-10
解决python3 requests headers参数不能有中文的问题
今天小编就为大家分享一篇解决python3 requests headers参数不能有中文的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-08-08
韦恩图可以清晰的反映不同组数据共有和各自独有的部分,本文将详细为大家介绍如下两种python绘制venn图策略：matplotlib_venn和pyvenn，需要的可以参考一下2022-02-02
最新评论