使用SQLAlchemy操作数据库表过程解析

 更新时间:2020年06月10日 15:11:10   作者:路痴队长  
这篇文章主要介绍了使用SQLAlchemy操作数据库表过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

需求场景:

使用sqlalchmy从现有的表中获取数据(不是自己建表)。百度了一下,网上都是使用sqlalchemy自己先创建表,然后导入数据表的模型类进行增删改查;现在不是自己建表,该如何操作呢?

操作方案

通过sqlalchmey执行原生的sql语句,增删改查的原生语句携带表名,就不需要导入数据表的模型类了。

使用的包:

SQLAlchemy (1.3.10) + mysql-connector-python (8.0.19)

提供以下干货:

  • 演示了向原生sql语句传递变量的用法 即动态执行sql语句 更加灵活
  • 通过执行原生的sql语句实现操作已有的表
  • 演示了sql语句根据多字段排序的方法等

DEMO

# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine,MetaData,Table,exists
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from util.Log import Log
from conf.parseConfig import parseConf
# 从配置文件中获取mysql的配置信息
host = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'host')
port = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'port')
dbname = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'dbname')
usernm = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'usernm')
passwd = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'passwd')

engine_str = "mysql+mysqlconnector://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}".format(usernm, passwd, host, port, dbname)


class OpsMysql(object):
  def __init__(self, log=Log(__file__).getlog()):
    self.log = log
    self.session = None
    try:
      self.engine = create_engine(
        engine_str,
        max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5, # 连接池大小
        pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
        pool_recycle=-1, # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
        # echo=True, # 显示相应执行的 sql 指令
        encoding='utf-8'
      )
      SessionFactory = sessionmaker(bind=self.engine)
      self.session = scoped_session(SessionFactory)
    except Exception as e:
      self.log.error(str(e))
      self.log.error("Connect {0}@{1}:{2} failed!".format(dbname, host, port))

  def get_session(self):
    return self.session

  def getEngine(self):
    return self.engine

  def init_db(self, base):
    base.metadata.create_all(self.engine)

  def drop_db(self, base):
    base.metadata.drop_all(self.engine)


if __name__ == "__main__":
  log = Log(__file__).getlog()
  tt = OpsMysql(log)
  session = tt.get_session()
  
  if session:
    # 通过执行原生的sql语句实现操作已有的表
    # 此处演示了向原生sql语句传递变量的用法 即动态执行sql语句 更加灵活
    mail_id = 1
    res = session.execute('select * from tbl_mail_addr where mail_id='" + mail_id + "' and mail_tp="c"')
    res01 = res.fetchall() # 结果是列表
    print(res01[0])
    # (1, 'c', 1, 'XX@u163.com')
    
    mail_id = '1'
    mail_type = 'c'
    # 查询id为1,类型是c的邮箱信息,并按mail_tp降序,addr_no升序排列,限制查询数量100
    sql = "select * from tbl_mail_addr where tbl_mail_addr.oper_flag='1' and tbl_mail_addr.mail_id='" + mail_id + "' and tbl_mail_addr.mail_tp='" + mail_type + "' order by tbl_mail_addr.mail_tp, tbl_mail_addr.addr_no ASC limit 100"
    result = session.execute(sql)
    value_list = result.fetchall()
    print(value_list)
    # [(1, 'c', 1, 'XX@163.com'), (1, 'c', 2, 'XX@qq.com), (1, 'c', 3, 'XX@qq.com')]

  session.close()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法

    Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法

    这篇文章主要介绍了Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法,涉及Python文件、目录及字符串正则替换等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-08-08
  • Pycharm及python安装详细步骤及PyCharm配置整理(推荐)

    Pycharm及python安装详细步骤及PyCharm配置整理(推荐)

    这篇文章主要介绍了Pycharm及python安装详细步骤以及PyCharm配置整理,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04
  • python生成器与迭代器详解

    python生成器与迭代器详解

    本文主要给大家记录一下列表生成式,生成器和迭代器的知识点,希望对大家学习python能够有所帮助
    2019-01-01
  • python 简单备份文件脚本v1.0的实例

    python 简单备份文件脚本v1.0的实例

    下面小编就为大家带来一篇python 简单备份文件脚本v1.0的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧,希望对大家有所帮助
    2017-11-11
  • 利用Python抢回在蚂蚁森林逝去的能量(实现代码)

    利用Python抢回在蚂蚁森林逝去的能量(实现代码)

    蚂蚁森林是一项旨在带动公众低碳减排的公益项目,每个人的低碳行为在蚂蚁森林里可计为"绿色能量",很多小伙伴都玩过,今天小编给大家分享一篇教程关于Python抢回在蚂蚁森林逝去的能量,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2022-03-03
  • python实现简单遗传算法

    python实现简单遗传算法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现简单的遗传算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-03-03
  • Python Request类源码实现方法及原理解析

    Python Request类源码实现方法及原理解析

    这篇文章主要介绍了Python Request类源码实现方法及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-08-08
  • 详解K-means算法在Python中的实现

    详解K-means算法在Python中的实现

    这篇文章主要介绍了详解K-means算法在Python中的实现,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以了解下。
    2017-12-12
  • Python pandas dataframe之重命名相同列名

    Python pandas dataframe之重命名相同列名

    这篇文章主要介绍了Python pandas dataframe之重命名相同列名方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-09-09
  • Pygame与OpenCV联合播放视频并保证音画同步

    Pygame与OpenCV联合播放视频并保证音画同步

    Pygame的Movie模块已经废弃多年,本文主要介绍了Pygame与OpenCV联合播放视频并保证音画同步,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-12-12

最新评论