Python叠加矩形框图层2种方法及效果
更新时间：2020年06月18日 14:43:35 作者：理舞
这篇文章主要介绍了Python叠加矩形框图层2种方法及效果,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
两种方式以及效果：
方式一，使用PIL.Image.blend方式：
from PIL import Image, ImageDraw
im = Image.open('d:/tmp/58.249.0.220_01_20200604141800866_TIMING.jpg', 'r')
im2 = Image.open('d:/tmp/58.249.0.220_01_20200604141800866_TIMING.jpg', 'r')
draw = ImageDraw.Draw(im2)
draw.rectangle([(1000, 500), (1200, 800)], fill=(255, 0, 0), width=2)
out = Image.blend(im, im2, 0.5)
out.save('d:/tmp/demo1.jpg')
im.close()
im2.close()
out.show()
out.close()
方式二：直接进行像素叠加：
from PIL import Image, ImageDraw
im = Image.open('d:/tmp/58.249.0.220_01_20200604141800866_TIMING.jpg', 'r')
b = (255, 0, 0)
opacity = 0.5
for x in range(1000, 1200):
for y in range(500, 800):
p = im.getpixel((x, y))
p = [int(p[i]*(1-opacity) + b[i]*opacity) for i in range(3)]
im.putpixel((x, y), tuple(p))
im.save('d:/tmp/demo2.jpg')
im.show()
im.close()
两种的效果图都如下：
说明：第一种可以画矩形椭圆等定义好的一些形状，但是第二种，可以自主控制形状的能力更好，只要将相应的数据公式编辑到程序中，就可以绘制一些想要的轮廓出来；
第二种方式，是受第一种方式的定义（
out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha）
然后联想到色盲测试图、另一种图（不知道叫什么名字，就是一张图里面不同的人，可能看出不同的东西出来）而想出来的。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
pycharm运行程序时出现Run‘python tests for XXX.py‘问题及
这篇文章主要介绍了pycharm运行程序时出现Run ‘python tests for XXX.py‘问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08
Python中包含了许多内建的语言特性，它们使得代码简洁且易于理解。这些特性包括列表/集合/字典推导式，属性（property）、以及装饰器（decorator）。对于大部分特性来说，这些“中级”的语言特性有着完善的文档，并且易于学习。但是这里有个例外，那就是描述符。2016-02-02
本文主要介绍了Python中Requests-get方法的使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-05-05
最近在学习python的过程中，对列表解析及生成器表达式有点疑惑。从表面上看，两者很相似，只有一点不同：列表解析采用中括号[]来包含，生成器表达式采用小括号()来包含。本文我们就来详细看下python生成器表达式和列表解析2016-03-03
这篇文章主要分享的是python使用技巧查找文件，下面我们就来介绍针对python查找文件的相关内容，需要的小伙伴可以参考一下2022-02-02
这篇文章主要介绍了如何实现Python调用Golang代码，Python和Golang都是当下非常流行的编程语言，在实际开发中，我们可能会遇到需要将Python和Golang进行组合使用的场景，感兴趣想要详细了解可以参考下文2023-05-05
Python使用ThreadPoolExecutor一次开启多个线程
通过使用ThreadPoolExecutor,您可以同时开启多个线程,从而提高程序的并发性能,本文就来介绍一下Python使用ThreadPoolExecutor一次开启多个线程,感兴趣的可以了解一下2023-11-11
今天小编就为大家分享一篇pytorch的梯度计算以及backward方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01
在我们学习python的过程中，学习序列是一门必修课。本文我们就来一起看一看Python是如何快速将变量插入有序数组的，感兴趣的可以了解一下2023-04-04
这篇文章主要介绍了Python安装后测试连接MySQL数据库方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-07-07
最新评论