解决tensorflow 释放图,删除变量问题
更新时间：2020年06月23日 14:19:56 作者：HY_JT
这篇文章主要介绍了解决tensorflow 释放图,删除变量问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
问题，在一个程序内构建好了一个图，运行完之后想重新使用这个图进行计算，或者想同时在train完的时候做test，就会提示***变量已存在。
解决办法：
待一个图运行完之后加上tf.reset_default_graph来重置默认的图。
补充知识：tensorflow 张量插入或者删除的办法
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
part1 = new_enc_in[:, 0:3 ] part2 = new_enc_in[:, 3:] ###part_new 要插入的张量 new_enc_in = tf.concat([part1, part_new, part2], 1) ##得到的张量里part_new为新插入列 ##如果要删除，则修改part2的范围 part1 = new_enc_in[:, 0:3] part2 = new_enc_in[:, 4:] new_enc_in = tf.concat([part1, part2], 1) ###原张量的第四列被删除
以上这篇解决tensorflow 释放图,删除变量问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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