详解SpringBoot 应用如何提高服务吞吐量

 更新时间:2020年07月07日 08:29:49   作者:巅峰大词典  
这篇文章主要介绍了Spring Boot 应用如何提高服务吞吐量,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

意外和明天不知道哪个先来。没有危机是最大的危机,满足现状是最大的陷阱。

背景

生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降,吞吐量下降,下面介绍几种优化建议。

方案

1、undertow替换tomcat

电子商务类型网站大多都是短请求,一般响应时间都在100ms,这时可以将web容器从tomcat替换为undertow,下面介绍下步骤:

1、增加pom配置

<dependency>
  <groupid>
    org.springframework.boot
  </groupid>
  <artifactid>
    spring-boot-starter-web
  </artifactid>
  <exclusions>
    <exclusion>
      <groupid>
        org.springframework.boot
      </groupid>
      <artifactid>
        spring-boot-starter-tomcat
      </artifactid>
    </exclusion>
  </exclusions>
</dependency>
<dependency>
  <groupid>
    org.springframework.boot
  </groupid>
  <artifactid>
    spring-boot-starter-undertow
  </artifactid>
</dependency>

2、增加相关配置

server:
 undertow:
  direct-buffers: true
  io-threads: 4
  worker-threads: 160

重新启动可以在控制台看到容器已经切换为undertow了

2、缓存

将部分热点数据或者静态数据放到本地缓存或者redis中,如果有需要可以定时更新缓存数据

3、异步

在代码过程中我们很多代码都不需要等返回结果,也就是部分代码是可以并行执行,这个时候可以使用异步,最简单的方案是使用springboot提供的@Async注解,当然也可以通过线程池来实现,下面简单介绍下异步步骤。

1、pom依赖 一般springboot引入web相关依赖就行

<dependency>
  <groupid>
    org.springframework.boot
  </groupid>
  <artifactid>
    spring-boot-starter-web
  </artifactid>
</dependency>

2、在启动类中增加@EnableAsync注解

import org.springframework.boot.SpringApplication

@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class AppApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(AppApplication.class, args);
  }
}

3、需要时在指定方法中增加@Async注解,如果是需要等待返回值,则demo如下

@Async
public Future<String> doReturn(int i) {
  try {
    // 这个方法需要调用500毫秒
    Thread.sleep(500);
  } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
  }
  // 消息汇总
  return new AsyncResult<String>("异步调用");
}

4、如果有线程变量或者logback中的mdc,可以增加传递

import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.task.TaskDecorator;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurerSupport;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Executor;

/**
 * @Description:
 */
@EnableAsync
@Configuration
public class AsyncConfig extends AsyncConfigurerSupport {
  @Override
  public Executor getAsyncExecutor() {
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    executor.setTaskDecorator(new MdcTaskDecorator());
    executor.initialize();
    return executor;
  }
}

class MdcTaskDecorator implements TaskDecorator {

  @Override
  public Runnable decorate(Runnable runnable) {
    Map<string, string> contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
    return () - & gt; {
      try {
        MDC.setContextMap(contextMap);
        runnable.run();
      } finally {
        MDC.clear();
      }
    };
  }
}

5、有时候异步需要增加阻塞

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

@Configuration
@Slf4j
public class TaskExecutorConfig {

  @Bean("localDbThreadPoolTaskExecutor")
  public Executor threadPoolTaskExecutor() {
    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    taskExecutor.setCorePoolSize(5);
    taskExecutor.setMaxPoolSize(200);
    taskExecutor.setQueueCapacity(200);
    taskExecutor.setKeepAliveSeconds(100);
    taskExecutor.setThreadNamePrefix("LocalDbTaskThreadPool");
    taskExecutor.setRejectedExecutionHandler((Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) - & gt; {
      if (!executor.isShutdown()) {
        try {
          Thread.sleep(300);
          executor.getQueue().put(r);
        } catch (InterruptedException e) {
          log.error(e.toString(), e);
          Thread.currentThread().interrupt();
        }
      }
    }
    );
    taskExecutor.initialize();
    return taskExecutor;
  }
}

4、业务拆分

可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量

5、集成消息队列

有很多场景对数据实时性要求不那么强的,或者对业务进行业务容错处理时可以将消息发送到kafka,然后延时消费。举个例子,根据条件查询指定用户发送推送消息,这里可以时按时、按天、按月等等,这时就

到此这篇关于详解SpringBoot 应用如何提高服务吞吐量的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot 提高服务吞吐量内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Java 十进制转二、八、十六进制的字符串

    Java 十进制转二、八、十六进制的字符串

    本文主要介绍了十进制转二进制;十进制转八进制;十进制转十六进制的方法,具有很好的参考价值,下面跟着小编一起来看下吧
    2017-02-02
  • JAVA MyBatis入门学习过程记录

    JAVA MyBatis入门学习过程记录

    MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。这篇文章主要介绍了mybatis框架入门学习教程,需要的朋友可以参考下,希望能帮助到你
    2021-06-06
  • Java一维数组和二维数组元素默认初始化值的判断方式

    Java一维数组和二维数组元素默认初始化值的判断方式

    这篇文章主要介绍了Java一维数组和二维数组元素默认初始化值的判断方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-08-08
  • SpringBoot 整合Thymeleaf教程及使用方法

    SpringBoot 整合Thymeleaf教程及使用方法

    Thymeleaf 是一款用于渲染 XML/XHTML/HTML5 内容的模板引擎,它与 JSP,Velocity,FreeMaker 等模板引擎类似,也可以轻易地与 Spring MVC 等 Web 框架集成,这篇文章主要介绍了SpringBoot 整合Thymeleaf教程及使用,需要的朋友可以参考下
    2023-11-11
  • Groovy的规则脚本引擎实例解读

    Groovy的规则脚本引擎实例解读

    这篇文章主要介绍了Groovy的规则脚本引擎实例解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-03-03
  • Java定时清理过期文件的实例代码

    Java定时清理过期文件的实例代码

    这篇文章主要介绍了Java定时清理过期文件的实例代码,非常不错,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
    2018-12-12
  • MyBatis-Plus使用sl4j日志打印SQL的代码详解

    MyBatis-Plus使用sl4j日志打印SQL的代码详解

    以下是关于使用 Spring Boot 起始器替换 slf4j-api 和 logback 依赖的详细步骤和注意事项,包括 MyBatis-Plus 的默认日志级别信息,需要的朋友可以参考下
    2024-10-10
  • Java在Map转Json字符串时出现"\"转义字符的解决办法

    Java在Map转Json字符串时出现"\"转义字符的解决办法

    当一个Map被转成Json字符串后,被添加到另一个Map中,会出现被加上“\”转义字符的情况,这个时候该如何解决呢,下面就来和小编一起了解一下
    2023-07-07
  • Spring Boot接收单个String入参的解决方法

    Spring Boot接收单个String入参的解决方法

    这篇文章主要给大家介绍了关于Spring Boot接收单个String入参的解决方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用spring boot具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2018-11-11
  • 深入浅析Java Object Serialization与 Hadoop 序列化

    深入浅析Java Object Serialization与 Hadoop 序列化

    序列化是指将结构化对象转化为字节流以便在网络上传输或者写到磁盘永久存储的过程。下面通过本文给大家分享Java Object Serialization与 Hadoop 序列化,需要的朋友可以参考下
    2017-06-06

最新评论