从python读取sql的实例方法
更新时间:2020年07月21日 14:26:00 作者:流芳
在本篇内容里小编给各位整理的是关于从python读取sql的知识点总结,需要的朋友们可以学习参考下。
从python读取sql的方法:
1、利用python内置的open函数读入sql文件;
2、利用第三方库pymysql中的connect函数连接mysql服务器;
3、利用第三方库pandas中的read_sql方法读取传入的sql文件即可。
python 直接读取 sql 文件,达到使用 read_sql 可执行的目的
# sql文件夹路径 sql_path = 'sql文件夹路径' + '\\' # sql文件名, .sql后缀的 sql_file = 'sql文件名.sql' # 读取 sql 文件文本内容 sql = open(sql_path + sql_file, 'r', encoding = 'utf8') sqltxt = sql.readlines() # 此时 sqltxt 为 list 类型 # 读取之后关闭文件 sql.close() # list 转 str sql = "".join(sqltxt) import pandas as pd import pymysql con = pymysql.connect(host = "机器", user = "用户名", password = '密码', db = "数据库名", charset='utf8') # charset用于修正中文输出为问号的问题 df = pd.read_sql(sql, con) con.close()
内容扩展:
python3 pandas 读取MySQL数据
import pandas as pd import pymysql con = pymysql.connect(host = "localhost", user = "root", password = '12', db = "test", charset='utf8') #charset用于修正中文输出为问号的问题 sql = "select * from score;" df = pd.read_sql(sql, con) con.close()
以上就是从python读取sql的实例方法的详细内容,更多关于如何从python读取sql的资料请关注脚本之家其它相关文章!
相关文章
pandas.DataFrame中提取特定类型dtype的列
本文主要介绍了pandas.DataFrame中提取特定类型dtype的列,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-02-02
最新评论