matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法
更新时间：2020年07月27日 16:07:49 作者：swustxxl
这篇文章主要介绍了matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
主要问题
1.介绍
如题，画双轴子图不能显示 x-轴坐标轴标签，似乎 “双轴”与“子图”存在冲突有关，当前版本是 anaconda 3.7.4。比较奇葩的是 我家里的电脑，3.7.3 却没这个问题。但我把公司电脑换成 3.7.3 问题依旧，崩溃。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20')
b = [2,3,4,5,7,9,20,20,11,13,1,2,3,9,23,2,6,7,7,7]
c = [0.20,0.1,0.13,0.1,0.2,0.3,0.9,0.23,0.2,0.6,0.7,0.7,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.7,0.9,0.2]
data = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c})
data = data.groupby(['a'])['b','c'].sum()
nrow = 2
ncol = 1
fig = plt.figure(figsize=(ncol*10,nrow*4))
ax_1 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (0, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
ax_2 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (1, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
data['b'].plot(ax = ax_1,color = 'r')
data['c'].plot(ax = ax_1.twinx(),color = 'y')
2.只画双轴，正常显示
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20')
b = [2,3,4,5,7,9,20,20,11,13,1,2,3,9,23,2,6,7,7,7]
c = [0.20,0.1,0.13,0.1,0.2,0.3,0.9,0.23,0.2,0.6,0.7,0.7,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.7,0.9,0.2]
data = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c})
data = data.groupby(['a'])['b','c'].sum()
nrow = 1
ncol = 1
fig = plt.figure(figsize=(ncol*10,nrow*4))
ax_1 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (0, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
# ax_2 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (1, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
data['b'].plot(ax = ax_1,color = 'r')
data['c'].plot(ax = ax_1.twinx(),color = 'y')
3.只画子图，也能正常显示
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20')
b = [2,3,4,5,7,9,20,20,11,13,1,2,3,9,23,2,6,7,7,7]
c = [0.20,0.1,0.13,0.1,0.2,0.3,0.9,0.23,0.2,0.6,0.7,0.7,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.7,0.9,0.2]
data = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c})
data = data.groupby(['a'])['b','c'].sum()
nrow = 2
ncol = 1
fig = plt.figure(figsize=(ncol*10,nrow*4))
ax_1 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (0, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
ax_2 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (1, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
data['b'].plot(ax = ax_1,color = 'r')
data['c'].plot(ax = ax_2,color = 'y')
到此这篇关于matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib 双轴子无法显示x轴内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
不论什么语言我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率，这里就为大家分享下Python的性能优化技巧,需要的朋友可以参考下2014-10-10
Requests是一常用的http请求库,它使用python语言编写,可以方便地发送http请求,以及方便地处理响应结果,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中Requests请求的安装与常见用法的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-07-07
这篇文章主要给大家介绍了关于如何用Django将前端的数据存入Mysql数据库的相关资料,文中通过图文以及示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Django具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2021-11-11
python email smtplib模块发送邮件代码实例
本篇文章给大家分享了python email smtplib模块发送邮件的相关代码分享，有需要的朋友参考学习下。2018-04-04
这篇文章主要介绍了Python pandas对excel的操作实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-07-07
这篇文章主要介绍了Python操作Redis之设置key的过期时间实例代码，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下2018-01-01
详解centos7+django+python3+mysql+阿里云部署项目全流程
这篇文章主要介绍了详解centos7+django+python3+mysql+阿里云部署项目全流程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-11-11
这篇文章主要介绍了在Python程序中解析并修改XML内容的方法,依赖于解析成树状结构后的节点进行修改,需要的朋友可以参考下2015-11-11
详解django的serializer序列化model几种方法
序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。这篇文章主要介绍了详解django的serializer序列化model几种方法。具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-10-10
这篇文章主要介绍了Python计算DID及其对应P值的使用详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步早日升职加薪2021-09-09
最新评论