Python 合并拼接字符串的方法

 更新时间:2020年07月28日 09:56:42   作者:看云  
这篇文章主要介绍了Python 合并拼接字符串的方法,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下

问题

你想将几个小的字符串合并为一个大的字符串

解决方案

如果你想要合并的字符串是在一个序列或者 iterable 中,那么最快的方式就是使用 join() 方法。比如:

>>> parts = ['Is', 'Chicago', 'Not', 'Chicago?']
>>> ' '.join(parts)
'Is Chicago Not Chicago?'
>>> ','.join(parts)
'Is,Chicago,Not,Chicago?'
>>> ''.join(parts)
'IsChicagoNotChicago?'
>>>

初看起来,这种语法看上去会比较怪,但是 join() 被指定为字符串的一个方法。这样做的部分原因是你想去连接的对象可能来自各种不同的数据序列(比如列表,元组,字典,文件,集合或生成器等),如果在所有这些对象上都定义一个 join() 方法明显是冗余的。因此你只需要指定你想要的分割字符串并调用他的 join() 方法去将文本片段组合起来。

如果你仅仅只是合并少数几个字符串,使用加号(+)通常已经足够了:

>>> a = 'Is Chicago'
>>> b = 'Not Chicago?'
>>> a + ' ' + b
'Is Chicago Not Chicago?'
>>>

加号(+)操作符在作为一些复杂字符串格式化的替代方案的时候通常也工作的很好,比如:

>>> print('{} {}'.format(a,b))
Is Chicago Not Chicago?
>>> print(a + ' ' + b)
Is Chicago Not Chicago?
>>>

如果你想在源码中将两个字面字符串合并起来,你只需要简单的将它们放到一起,不需要用加号(+)。比如:

>>> a = 'Hello' 'World'
>>> a
'HelloWorld'
>>>

讨论

字符串合并可能看上去并不需要用一整节来讨论。但是不应该小看这个问题,程序员通常在字符串格式化的时候因为选择不当而给应用程序带来严重性能损失。

最重要的需要引起注意的是,当我们使用加号(+)操作符去连接大量的字符串的时候是非常低效率的,因为加号连接会引起内存复制以及垃圾回收操作。特别的,你永远都不应像下面这样写字符串连接代码:

s = ''
for p in parts:
  s += p

这种写法会比使用 join() 方法运行的要慢一些,因为每一次执行+=操作的时候会创建一个新的字符串对象。你最好是先收集所有的字符串片段然后再将它们连接起来。

一个相对比较聪明的技巧是利用生成器表达式(参考1.19小节)转换数据为字符串的同时合并字符串,比如:

>>> data = ['ACME', 50, 91.1]
>>> ','.join(str(d) for d in data)
'ACME,50,91.1'
>>>

同样还得注意不必要的字符串连接操作。有时候程序员在没有必要做连接操作的时候仍然多此一举。比如在打印的时候:

print(a + ':' + b + ':' + c) # Ugly
print(':'.join([a, b, c])) # Still ugly
print(a, b, c, sep=':') # Better

当混合使用I/O操作和字符串连接操作的时候,有时候需要仔细研究你的程序。比如,考虑下面的两端代码片段:

# Version 1 (string concatenation)
f.write(chunk1 + chunk2)

# Version 2 (separate I/O operations)
f.write(chunk1)
f.write(chunk2)

如果两个字符串很小,那么第一个版本性能会更好些,因为I/O系统调用天生就慢。另外一方面,如果两个字符串很大,那么第二个版本可能会更加高效,因为它避免了创建一个很大的临时结果并且要复制大量的内存块数据。还是那句话,有时候是需要根据你的应用程序特点来决定应该使用哪种方案。

最后谈一下,如果你准备编写构建大量小字符串的输出代码,你最好考虑下使用生成器函数,利用yield语句产生输出片段。比如:

def sample():
  yield 'Is'
  yield 'Chicago'
  yield 'Not'
  yield 'Chicago?'

这种方法一个有趣的方面是它并没有对输出片段到底要怎样组织做出假设。例如,你可以简单的使用 join() 方法将这些片段合并起来:

text = ''.join(sample())

或者你也可以将字符串片段重定向到I/O:

for part in sample():
  f.write(part)

再或者你还可以写出一些结合I/O操作的混合方案:

def combine(source, maxsize):
  parts = []
  size = 0
  for part in source:
    parts.append(part)
    size += len(part)
    if size > maxsize:
      yield ''.join(parts)
      parts = []
      size = 0
    yield ''.join(parts)

# 结合文件操作
with open('filename', 'w') as f:
  for part in combine(sample(), 32768):
    f.write(part)

这里的关键点在于原始的生成器函数并不需要知道使用细节,它只负责生成字符串片段就行了。

以上就是Python 合并拼接字符串的方法的详细内容,更多关于Python 合并拼接字符串的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • Python实现钉钉订阅消息功能

    Python实现钉钉订阅消息功能

    这篇文章主要介绍了Python实现钉钉订阅消息,本文通过实例代码截图的形式给大家展示的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • Django中外键ForeignKey介绍使用

    Django中外键ForeignKey介绍使用

    本文主要介绍了Django中外键ForeignKey介绍使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-02-02
  • 教你用Python写一个京东自动下单抢购脚本

    教你用Python写一个京东自动下单抢购脚本

    很多朋友都有网购抢购限量商品的经历,有时候蹲点抢怎么也抢不到,今天小编带你们学习怎么用Python写一个京东自动下单抢购脚本,以后再也不用拼手速拼网速啦,快来一起看看吧
    2023-03-03
  • Python访问PostgreSQL数据库详细操作

    Python访问PostgreSQL数据库详细操作

    postgresql是常用的关系型数据库,并且postgresql目前还保持着全部开源的状态,这篇文章主要给大家介绍了关于Python访问PostgreSQL数据库的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2023-11-11
  • python序列类型种类详解

    python序列类型种类详解

    这篇文章主要介绍了python序列类型种类详解,需要的朋友们可以学习参考下。
    2020-02-02
  • Python实现自动清理电脑垃圾文件详解

    Python实现自动清理电脑垃圾文件详解

    经常存在在我们的电脑中的垃圾文件主要是指系统在运行过程中产生的tmp临时文件、日志文件、临时备份文件等。本文将利用Python实现自动清理这些垃圾文件,需要的可以参考一下
    2022-03-03
  • Python可视化神器pyecharts绘制漏斗图

    Python可视化神器pyecharts绘制漏斗图

    这篇文章主要介绍了Python可视化神器pyecharts绘制漏斗图,漏斗图是由Light等在1984年提出,一般以单个研究的效应量为横坐标,样本含量为纵坐标做的散点图
    2022-07-07
  • python基础之停用词过滤详解

    python基础之停用词过滤详解

    这篇文章主要介绍了python基础之停用词过滤详解,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python基础的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • 局域网内python socket实现windows与linux间的消息传送

    局域网内python socket实现windows与linux间的消息传送

    这篇文章主要介绍了局域网内python socket实现windows与linux间的消息传送的相关知识,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-04-04
  • django+echart数据动态显示的例子

    django+echart数据动态显示的例子

    今天小编就为大家分享一篇django+echart数据动态显示的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08

最新评论