matplotlib subplot绘制多个子图的方法示例

 更新时间:2020年07月28日 14:36:26   作者:繁小华  
这篇文章主要介绍了matplotlib subplot绘制多个子图的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下:

subplot(numRows, numCols, plotNum)

图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域,如何理解呢?

如果numRows = 3,numCols = 2,那整个绘制图表样式为3X2的图片区域,用坐标表示为(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3)。这时,当plotNum = 1时,表示的坐标为(1,3),即第一行第一列的子图;

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 分成2x2,占用第一个,即第一行第一列的子图
plt.subplot(221)
# 分成2x2,占用第二个,即第一行第二列的子图
plt.subplot(222)
# 分成2x1,占用第二个,即第二行
plt.subplot(212)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
# plt.axis([0, 6, 0, 20])
# plt.show()
 
# t = np.arange(0., 5., 0.2)
# plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^')
 
 
def f(t):
  return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)
 
 
t1 = np.arange(0, 5, 0.1)
t2 = np.arange(0, 5, 0.02)
 
plt.figure(12)
plt.subplot(221)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')
 
plt.subplot(222)
plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')
 
plt.subplot(212)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
 
plt.show()

 

到此这篇关于matplotlib subplot绘制多个子图的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib subplot绘制多子图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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