Python如何定义有可选参数的元类

 更新时间:2020年07月31日 08:28:43   作者:David Beazley  
这篇文章主要介绍了Python如何定义有可选参数的元类,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下

问题

你想定义一个元类,允许类定义时提供可选参数,这样可以控制或配置类型的创建过程。

解决方案

在定义类的时候,Python允许我们使用 ``metaclass``关键字参数来指定特定的元类。 例如使用抽象基类:

from abc import ABCMeta, abstractmethod
class IStream(metaclass=ABCMeta):
  @abstractmethod
  def read(self, maxsize=None):
    pass

  @abstractmethod
  def write(self, data):
    pass

然而,在自定义元类中我们还可以提供其他的关键字参数,如下所示:

class Spam(metaclass=MyMeta, debug=True, synchronize=True):
  pass

为了使元类支持这些关键字参数,你必须确保在 __prepare__() , __new__() __init__() 方法中 都使用强制关键字参数。就像下面这样:

class MyMeta(type):
  # Optional
  @classmethod
  def __prepare__(cls, name, bases, *, debug=False, synchronize=False):
    # Custom processing
    pass
    return super().__prepare__(name, bases)

  # Required
  def __new__(cls, name, bases, ns, *, debug=False, synchronize=False):
    # Custom processing
    pass
    return super().__new__(cls, name, bases, ns)

  # Required
  def __init__(self, name, bases, ns, *, debug=False, synchronize=False):
    # Custom processing
    pass
    super().__init__(name, bases, ns)

讨论

给一个元类添加可选关键字参数需要你完全弄懂类创建的所有步骤, 因为这些参数会被传递给每一个相关的方法。 __prepare__() 方法在所有类定义开始执行前首先被调用,用来创建类命名空间。 通常来讲,这个方法只是简单的返回一个字典或其他映射对象。 __new__() 方法被用来实例化最终的类对象。它在类的主体被执行完后开始执行。 __init__() 方法最后被调用,用来执行其他的一些初始化工作。

当我们构造元类的时候,通常只需要定义一个 __new__() __init__() 方法,但不是两个都定义。 但是,如果需要接受其他的关键字参数的话,这两个方法就要同时提供,并且都要提供对应的参数签名。 默认的 __prepare__() 方法接受任意的关键字参数,但是会忽略它们, 所以只有当这些额外的参数可能会影响到类命名空间的创建时你才需要去定义 __prepare__() 方法。

通过使用强制关键字参数,在类的创建过程中我们必须通过关键字来指定这些参数。

使用关键字参数配置一个元类还可以视作对类变量的一种替代方式。例如:

class Spam(metaclass=MyMeta):
  debug = True
  synchronize = True
  pass

将这些属性定义为参数的好处在于它们不会污染类的名称空间, 这些属性仅仅只从属于类的创建阶段,而不是类中的语句执行阶段。 另外,它们在 __prepare__() 方法中是可以被访问的,因为这个方法会在所有类主体执行前被执行。 但是类变量只能在元类的 __new__()__init__() 方法中可见。

以上就是Python如何定义有可选参数的元类的详细内容,更多关于Python定义元类的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • Python利用Pillow处理图像的实践指南

    Python利用Pillow处理图像的实践指南

    Pillow,是Python Imaging Library (PIL)的一个分支,用于处理图像,这篇文中主要来和大家详细讲讲Pillow处理图像的具体方法,感兴趣的小伙伴可以了解一下
    2023-05-05
  • Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解

    Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解

    这篇文章主要介绍了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题,结合实例形式详细分析了Python MNIST手写识别问题原理及逻辑回归模型解决MNIST手写识别问题相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • 基于Python爬取京东双十一商品价格曲线

    基于Python爬取京东双十一商品价格曲线

    这篇文章主要介绍了基于Python爬取双十一商品价格曲线,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-10-10
  • wxPython实现带颜色的进度条

    wxPython实现带颜色的进度条

    这篇文章主要介绍了wxPython实现带颜色的进度条,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-11-11
  • python matplotlib中的subplot函数使用详解

    python matplotlib中的subplot函数使用详解

    今天小编就为大家分享一篇python matplotlib中的subplot函数使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • Python中Requests-get方法的使用

    Python中Requests-get方法的使用

    本文主要介绍了Python中Requests-get方法的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-05-05
  • python批量导出导入MySQL用户的方法

    python批量导出导入MySQL用户的方法

    这篇文章主要介绍了
    2013-11-11
  • Python代码风格与编程习惯重要吗?

    Python代码风格与编程习惯重要吗?

    实现高内聚,低耦合、结构清晰不臃肿、可读性高、数据冗余性低、高复用、易扩展的代码,并非易事.上到设计模式,下到某个类、方法、函数的构造.在这里我分享一下我自己的代码设计,编写风格,让我们互相学习,需要的朋友可以参考下
    2021-06-06
  • Python实现的HMacMD5加密算法示例

    Python实现的HMacMD5加密算法示例

    这篇文章主要介绍了Python实现的HMacMD5加密算法,简单说明了HMAC-MD5加密算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python实现HMAC-MD5加密算法的相关操作技巧,,末尾还附带了Java实现HMAC-MD5加密算法的示例,需要的朋友可以参考下
    2018-04-04
  • Python批量修改文本文件内容的方法

    Python批量修改文本文件内容的方法

    这篇文章主要介绍了Python批量修改文本文件内容的方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-04-04

最新评论