如何基于python把文字图片写入word文档

 更新时间:2020年07月31日 11:06:02   作者:等风者  
这篇文章主要介绍了如何基于python把文字写入word文档,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

安装代码

pip install python-docx

1.批量化往word文件中添加大批量重复的数据

from docx import Document
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from docx.shared import Pt #磅数
from docx.oxml.ns import qn #中文格式

#以上是docx库中需要用到的部分
import time
price = input('请输入今日价格:')
company_list = ['客户1','客户2','客户3','客户4','客户5','客户6']
today1 = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime())
today2 = time.strftime("%Y/%m/%d",time.localtime())
today = time.strftime("%Y{y}%m{m}%d{d}",time.localtime()).format(y='年',m='月',d='日')

for i in company_list:
  document = Document()
  #设置文档的基础字体中文
  document.styles['Normal'].font.name = u'宋体'
  #设置文档的基础字体西文
  document.styles['Normal'].element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'),u'宋体')

  # 初始化建立第一个自然段
  pl = document.add_paragraph()
  #对齐方式为居中,没有这句话默认左对齐
  pl.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
  run1 = pl.add_run('关于下达%s产品价格的通知'%(today))
  run1.font.name = '微软雅黑'
  run1.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'),u'微软雅黑')
  run1.font.size = Pt(21)
  #是否加粗
  run1.font.bold = True
  #前后距离5磅
  pl.space_before = Pt(5)
  pl.space_after = Pt(5)

  # 初始化建立第二个自然段
  p2 = document.add_paragraph()
  run2 = p2.add_run(i+":")
  #对客户的称呼
  run2.font.name = '仿宋_GB2312'
  run2.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')
  run2.font.size = Pt(16)
  # 是否加粗
  run2.font.bold = True

  # 初始化建立第三个自然段
  p3 = document.add_paragraph()
  run3 = p3.add_run(" 根据公司安排,为提供优质客户服务,我单位拟定了今日黄金价格为%s元,特此通知."%price)
  # 对客户的称呼
  run3.font.name = '仿宋_GB2312'
  run3.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')
  run3.font.size = Pt(16)
  # 是否加粗
  run3.font.bold = True

  # 初始化建立第四个自然段
  p4 = document.add_paragraph()
  # 对齐方式为居中,没有这句话默认左对齐
  p4.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
  run4 = p4.add_run("(   联系人:小杨 电话:18888888888)")
  # 对客户的称呼
  run4.font.name = '仿宋_GB2312'
  run4.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')
  run4.font.size = Pt(16)
  # 是否加粗
  run4.font.bold = True
  document.save('%s-价格通知.docx'% i)

2.添加图片

from docx import Document
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from docx.shared import Pt #磅数
from docx.oxml.ns import qn #中文格式
from docx.shared import Inches #图片尺寸

#以上是docx库中需要用到的部分
import time
price = input('请输入今日价格:')
company_list = ['客户1','客户2','客户3','客户4','客户5','客户6']

today = time.strftime("%Y{y}%m{m}%d{d}",time.localtime()).format(y='年',m='月',d='日')

for i in company_list:
  document = Document()
  # 设置文档的基础字体中文
  document.styles['Normal'].font.name = u'宋体'
  # 设置文档的基础样式
  document.styles['Normal'].element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'宋体')

  document.add_picture('banner.jpg',width=Inches(6))
  # 初始化建立第一个自然段
  pl = document.add_paragraph()
  # 对齐方式为居中,没有这句话默认左对齐
  pl.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
  run1 = pl.add_run('关于下达%s产品价格的通知' % (today))
  run1.font.name = '微软雅黑'
  run1.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'微软雅黑')
  run1.font.size = Pt(21)
  # 是否加粗
  run1.font.bold = True
  # 前后距离5磅
  pl.space_before = Pt(5)
  pl.space_after = Pt(5)

  # 初始化建立第二个自然段
  p2 = document.add_paragraph()
  run2 = p2.add_run(i + ":")
  # 对客户的称呼
  run2.font.name = '仿宋_GB2312'
  run2.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')
  run2.font.size = Pt(16)
  # 是否加粗
  run2.font.bold = True

  # 初始化建立第三个自然段
  p3 = document.add_paragraph()
  run3 = p3.add_run(" 根据公司安排,为提供优质客户服务,我单位拟定了今日黄金价格为%s元,特此通知." % price)
  # 对客户的称呼
  run3.font.name = '仿宋_GB2312'
  run3.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')
  run3.font.size = Pt(16)
  # 是否加粗
  run3.font.bold = True

  table = document.add_table(rows=3,cols=3,style='Table Grid')
  table.cell(0,0).merge(table.cell(0,2))
  table_run1 = table.cell(0,0).paragraphs[0].add_run('xx产品报价表')
  table_run1.font.name = u'隶书'
  table_run1.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'),u'隶书')

  table.cell(1,0).text = '日期'
  table.cell(1, 1).text = '价格'
  table.cell(1, 2).text = '备注'
  table.cell(2, 0).text = today
  table.cell(2, 1).text = str(price)
  table.cell(2, 2).text = ''

  # 初始化建立第四个自然段
  p4 = document.add_paragraph()
  # 对齐方式为居中,没有这句话默认左对齐
  p4.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
  run4 = p4.add_run("        (联系人:小杨 电话:18888888888)")
  # 对客户的称呼
  run4.font.name = '仿宋_GB2312'
  run4.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'仿宋_GB2312')
  run4.font.size = Pt(16)
  # 是否加粗
  run4.font.bold = True
  #插入分页符
  document.add_page_break()
  p5 = document.add_paragraph()
  run4 = p5.add_run('此处是广告')
  document.save('%s-价格通知.docx' % i)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python并发爬虫实用工具tomorrow实用解析

    python并发爬虫实用工具tomorrow实用解析

    这篇文章主要介绍了python并发爬虫实用工具tomorrow实用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • Python数据分析matplotlib折线图案例处理

    Python数据分析matplotlib折线图案例处理

    这篇文章主要介绍了Python数据分析matplotlib折线图案例处理,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-08-08
  • 解读Python中字典的key都可以是什么

    解读Python中字典的key都可以是什么

    这篇文章主要介绍了解读Python中字典的key都可以是什么,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-09-09
  • python如何使用split多字符分割字符串的方法

    python如何使用split多字符分割字符串的方法

    这篇文章主要给大家介绍了关于python如何使用split多字符分割字符串的相关资料,split()方法是一个非常强大的工具,可以帮助我们轻松地分割字符串,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • 基于Python实现股票收益率分析

    基于Python实现股票收益率分析

    这篇文章主要为大家详细介绍如何通过Python分析股票的收益率,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
    2022-04-04
  • Python2.7版os.path.isdir中文路径返回false的解决方法

    Python2.7版os.path.isdir中文路径返回false的解决方法

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python2.7版os.path.isdir中文路径返回false的解决方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-06-06
  • OpenCV特征提取与检测之Harris角点检测

    OpenCV特征提取与检测之Harris角点检测

    这篇文章主要给大家介绍了关于OpenCV特征提取与检测之Harris角点检测的相关资料,Harris角点检测的目的是去分辨出图像中的平面、边界以及角点,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08
  • python如何调用百度识图api

    python如何调用百度识图api

    这篇文章主要介绍了python如何调用百度识图api,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • Python被远程主机强制关闭后自动重新运行进程的示例

    Python被远程主机强制关闭后自动重新运行进程的示例

    要实现Python程序在被远程主机强制关闭后能够自动重新运行,我们可以采用几种方法,但最直接且常用的方法之一是结合操作系统级的工具或脚本,这篇文章主要介绍了Python被远程主机强制关闭后怎么自动重新运行进程,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08
  • Python Matplotlib 基于networkx画关系网络图

    Python Matplotlib 基于networkx画关系网络图

    这篇文章主要介绍了Python Matplotlib 基于networkx画关系网络图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07

最新评论