Python如何解除一个装饰器
问题
一个装饰器已经作用在一个函数上,你想撤销它,直接访问原始的未包装的那个函数。
解决方案
假设装饰器是通过 @wraps 来实现的,那么你可以通过访问 __wrapped__ 属性来访问原始函数:
>>> @somedecorator >>> def add(x, y): ... return x + y ... >>> orig_add = add.__wrapped__ >>> orig_add(3, 4) 7 >>>
讨论
直接访问未包装的原始函数在调试、内省和其他函数操作时是很有用的。 但是我们这里的方案仅仅适用于在包装器中正确使用了 @wraps
或者直接设置了 __wrapped__
属性的情况。
如果有多个包装器,那么访问 __wrapped__
属性的行为是不可预知的,应该避免这样做。 在Python3.3中,它会略过所有的包装层,比如,假如你有如下的代码:
from functools import wraps def decorator1(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print('Decorator 1') return func(*args, **kwargs) return wrapper def decorator2(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print('Decorator 2') return func(*args, **kwargs) return wrapper @decorator1 @decorator2 def add(x, y): return x + y
下面我们在Python3.3下测试:
>>> add(2, 3) Decorator 1 Decorator 2 5 >>> add.__wrapped__(2, 3) 5 >>>
下面我们在Python3.4下测试:
>>> add(2, 3) Decorator 1 Decorator 2 5 >>> add.__wrapped__(2, 3) Decorator 2 5 >>>
最后要说的是,并不是所有的装饰器都使用了 @wraps
,因此这里的方案并不全部适用。 特别的,内置的装饰器 @staticmethod
和 @classmethod
就没有遵循这个约定 (它们把原始函数存储在属性 __func__
中)。
以上就是Python如何解除一个装饰器的详细内容,更多关于Python 解除装饰器的资料请关注脚本之家其它相关文章!
相关文章
conda创建环境过程出现"Solving environment: failed"报错的详细解
很长一段时间没用conda了,然后突然使用conda创建环境报错,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于conda创建环境过程出现"Solving environment: failed"报错的详细解决方法,需要的朋友可以参考下2022-11-11Flask的url_for和request.url如何进行URL判断
这篇文章主要介绍了Flask的url_for和request.url如何进行URL判断问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-07-07
最新评论