Python lambda表达式原理及用法解析

开篇先明义：lambda是表达式，而def函数是语句代码块

所以lambda其实就是一个稍微高级一点的式子而已，只不过这个式子比较长，而且还会自己进行一些逻辑上的处理而已，心里不要虚

lambda也被叫做匿名函数，通俗点说就是一个没有名字的函数，那可不就是一个函数式子吗？在python的垃圾回收机制来看，如果一些内存空间没有引用指向，那这些内存空间就被回收掉，所以这个连名字都没有的匿名函数，肯定是用过即销的。

综上所述，我们可以很容易的得出lambda表达式的特点：

1.用一个表达式就能实现简单的函数逻辑

2.没有名字，只是一个表达式

3.用过即销

优点：

1.简单功能可以不用函数

2.节省内存空间，不止是用过即销节省，它在建立函数的时候也节省，普通的def函数在初始化的时候会进行栈分配，而lambda则不需要

3.它作为一个表达式，可以嵌套在其他的地方使用，比如列表中，而def函数则不行

下面来举例来具体看看：

m, n = 1,2
def num(m, n):
  return m+n
f = lambda m, n : m+n
def_result = num(m,n)
lambda_result = f(m, n)
print("def_result:",def_result)
print("lambda_result:",lambda_result)

打印结果：

def_result: 3
lambda_result: 3

上面程序代码的第4、6行可以合并为：

lambda_result = (lambda m, n : m+n)(m, n)

再举一个lambda用来编写跳转表（jump table）的栗子，其实就是列表中嵌套lambda表达式

lst = [lambda x,y:x+y,lambda x,y:x*y, lambda x,y:x/y,lambda x,y:x-y]
print(lst[0](1,2))
print(lst[1](1,2))
print(lst[2](1,2))
print(lst[3](1,2))
lst2 = {"add":lambda x,y:x+y, "reduce":lambda x,y:x-y}
print(lst2["add"](1,2))

打印结果为：

3
2
0.5
-1
3

上面的这一堆栗子都可以更清晰的看出lambda是一个表达式，它后面跟的就是一个简短的函数表达式

这里引出lambda表达式的语法格式：

lambda 参数:表达式

其中：

1.参数可以是一个、多个、可以是任何类型的变量

2.表达式只可以是一个式子，不可以是一个语句

# 下面的f、glambda表达式的书写都是错误的
# f = lambda x,y : if x>y return x
# g = lambda x,y : return x>y
m = lambda x,y: x+y
n = lambda a,b: a>=0
# print(f(1,2))
# print(g(1,2))
print(m(1,2))
print(n(1,2))

lambda的用处：

lambda常常和map、filter、reduce、sorted、列表推导式 结合一起用

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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