深入分析python 排序

 更新时间:2020年08月24日 09:05:21   作者:justdopython  
这篇文章主要介绍了python 排序的相关资料,帮助大家更好的理解和学习python排序的知识,感兴趣的朋友可以了解下

排序是每个开发人员都需要掌握的技能。排序是对程序本身有一个全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法设计上如何强烈的影响程序的复杂度、运行速度和效率。今天的文章和谈谈大家都熟悉的各种排序使用 Python 如何实现,废话就不多说啦,开干!

选择排序

选择排序一般是将初始值设为初始值,再循环后面每个元素与第一个元素比较,最终筛选出一个最小或最大值,最后将有序的数值排在前面,每次选择当前序列的最小值,将其与当前序列的第一个元素交换位置,每迭代一次,当前序列长度减一。迭代结束,即可得到有序序列。 实现代码如下:

def select_s(data):
  # 第一层循环:取出数组中的每个元素
  for i in range(len(data)):
    temp = i  # 拿取一个元素用来比较
    # 第二层循环:从第i后面的一个值开始循环,与data[i]进行比较
    for j in range(i+1,len(data)):
      if data[j] < data[temp]:
        data[temp], data[j] = data[j], data[temp]
  print(data)

调用运行结果:

if __name__ == '__main__':
  data = [14, 31, 14, 6, 18, 24, 2, 40]
  select_s(data)

输出结果:

[2, 6, 14, 14, 18, 24, 31, 40]

插入排序

插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。

插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素)。在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。

实现代码如下:

def insert_s(data):
  # 第一层循环: 从第二个元素开始循环取出元素,取出的元素再与有序区元素进行比较
  for i in range(1,len(data)):
    temp = data[i]
    j = i-1
    while j>=0 and temp < data[j]:
      data[j+1] = data[j]  
      j = j-1  # 在与前面一个元素进行比较,所以j 需要减1
    # 当j = -1 就跳出循环,将temp值赋给第一个值,即data[0]
    data[j+1] = temp
  print(data)

调用运行结果:

if __name__ == '__main__':
data = [12, 3, 13, 56, 10, 22, 2, 40]
insert_s(data)

输出结果:

[2, 3, 10, 12, 13, 22, 40, 56]

冒泡排序

冒泡排序(顺序形式),从左向右,两两比较,如果左边元素大于右边,就交换两个元素的位置。

其中,每一轮排序,序列中最大的元素浮动到最右面。也就是说,每一轮排序,至少确保有一个元素在正确的位置。

这样接下来的循环,就不需要考虑已经排好序的元素了,每次内层循环次数都会减一。

其中,如果有一轮循环之后,次序并没有交换,这时我们就可以停止循环,得到我们想要的有序序列了。

def insert_s(data):
  # 第一层循环: 从第二个元素开始循环取出元素,取出的元素再与有序区元素进行比较
  for i in range(1,len(data)):
    temp = data[i]
    j = i-1
    while j>=0 and temp < data[j]:
      data[j+1] = data[j]  
      j = j-1  # 在与前面一个元素进行比较,所以j 需要减1
    # 当j = -1 就跳出循环,将temp值赋给第一个值,即data[0]
    data[j+1] = temp
  print(data)

调用运行结果:

if __name__ == '__main__':
  data = [12, 3, 13, 56, 10, 22, 2, 40]
  insert_s(data)

输出结果:

[2, 3, 10, 12, 13, 22, 40, 56]

快速排序

首先要打乱序列顺序,以防算法陷入最坏时间复杂度。所以快速排序使用 “分而治之” 的方法。

对于一串序列,首先从中选取一个数,凡是小于这个数的值就被放在左边,凡是大于这个数的值就被放在右边。然后,继续对左右两摞进行快速排序。

直到进行快速排序的序列长度小于 2 (即序列中只有一个值或者空值)。

代码如下:

# 快速排序
def partition(data, left, right):
  temp = data[left]
  while left < right:
    # 如果最右边的值大于中间值,则最右边值往后退一个位置,反之,就将值赋值给最左边位置
    while left < right and data[right] >= temp:
      right = right - 1
    data[left] = data[right]
    # 如果最左边的值小于中间值,则最左边值往前进一个位置,反之,就将值赋值给最右边位置
    while left < right and data[left] <= temp:
      left = left + 1
    data[right] = data[left]
  # 循环结束,即可定位到中间位置,将初始值,赋值到这个位置
  data[left] = temp
  return left


def quick_sort(data, left, right):
  if left < right:
    mid = partition(data, left, right)
    quick_sort(data, left, mid)
    quick_sort(data, mid + 1, right)

总结

今天的文章主要是使用 Python 实现各大排序程序,以及排序算法实现思路的梳理,自己学习的同时给大家整理思路!

示例代码Python 排序了解一下?

以上就是深入分析python 排序的详细内容,更多关于python 排序的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • Python实现获取弹幕的两种方式分享

    Python实现获取弹幕的两种方式分享

    弹幕可以给观众一种“实时互动”的错觉,在相同时刻发送的弹幕基本上也具有相同的主题,在参与评论时就会有与其他观众同时评论的错觉。本文为大家总结了两个Python获取弹幕的方法,希望对大家有所帮助
    2023-03-03
  • python导入同级模块的实现

    python导入同级模块的实现

    这篇文章主要介绍了python导入同级模块的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-02-02
  • 使用Template格式化Python字符串的方法

    使用Template格式化Python字符串的方法

    今天小编就为大家分享一篇使用Template格式化Python字符串的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Anaconda安装之后Spyder打不开解决办法(亲测有效!)

    Anaconda安装之后Spyder打不开解决办法(亲测有效!)

    这篇文章主要给大家介绍了关于Anaconda安装之后Spyder打不开解决办法,文中将解决的过程介绍的非常详细,亲测有效,对同样遇到这个问题的朋友具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • 教你用python实现12306余票查询

    教你用python实现12306余票查询

    今天就和大家一起来讨论一下python实现12306余票查询(pycharm+python3.7),一起来感受一下python爬虫的简单实践,需要的朋友可以参考下
    2021-06-06
  • python中常用的九种预处理方法分享

    python中常用的九种预处理方法分享

    这篇文章给大家分享了python中常用的九种预处理方法,对大家学习或使用python具有一定的参考价值,有需要的朋友们可以一起来看看。
    2016-09-09
  • Python入门教程(二十一)Python的数组

    Python入门教程(二十一)Python的数组

    这篇文章主要介绍了Python入门教程(二十一)Python的数组,数组是一种特殊变量,数组可以在单个名称下保存多个值,我们可以通过引用索引号来访问这些值,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • Python编程实现使用线性回归预测数据

    Python编程实现使用线性回归预测数据

    这篇文章主要介绍了Python编程实现使用线性回归预测数据,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以了解下。
    2017-12-12
  • python的简单四则运算语法树可视化

    python的简单四则运算语法树可视化

    这篇文章主要介绍了python的简单四则运算语法树可视化,这篇文章的内容也很简单,就是给定一个四则运算的表达式,画出它的语法树,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • python实现动态GIF英数验证码识别示例

    python实现动态GIF英数验证码识别示例

    这篇文章主要为大家介绍了python实现动态GIF英数验证码识别示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2024-01-01

最新评论