Python Opencv图像处理基本操作代码详解
更新时间：2020年08月31日 16:06:38 作者：五月的白色铃兰
这篇文章主要介绍了Python Opencv图像处理基本操作代码详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1.图像读取
使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像
filepath: 读入图像完整路径（绝对路径，相对路径）
flags: 读入图像标志
- cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图，忽略alpha通道；可以通过1指定
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 也通过0指定
- cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道
import cv2
img1 = cv2.imread('C:/star.png',1)
img2 = cv2.imread('C:/star.png',0)
2.图像显示
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像
wname: 显示图像窗口名字
img: 图像（其实是<class 'numpy.ndarray'>类型矩阵）
cv2.waitKey(delay)函数的功能是不断刷新图像，频率时间为delay，单位为ms
返回值为当前键盘按键值
cv2.waitKey(0) 等待按键
import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
print(type(img))#<class 'numpy.ndarray'>
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
'''
#按键返回
k=cv2.waitKey(0)
if k == 27:
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
cv2.imwrite('F:/gray.jpg',img)
cv2.destroyAllWindows()
'''
3.图像保存
cv2.imwrite(imageName, Image)
imageName: 需要写入的文件名就行了（包含后缀）
有第三个参数，表示为特定格式保存的参数编码，有默认值，一般不需要填写
import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
cv2.imread('D:/star.png',img)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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