Python datetime 如何处理时区信息

 更新时间:2020年09月02日 11:16:37   作者:Yanbin  
这篇文章主要介绍了Python datetime 如何处理时区信息,帮助大家更好的用python 处理时间,感兴趣的朋友可以了解下。

Python 常用日期处理 -- 内置模块 datetime 探讨了 Python 如何使用 datetime, 如果是一个跨时区的应用(Web 应用都是),就不能只存储一个时间而不带时区,如此,全球用户将会看到一个相同的时间字符串,白天黑夜就错乱了。比说用户信息的更新时间存储为 2020-07-07 13:46:08, 上海的用户和芝加哥的用户看到的是同一个时间字符串,实质上却相差好多个小时。

我们可以这么做,在服务端只存储一个 Timestamp 长整型值或 UTC 时间,Timestamp 是无关乎时区的,它总是相对于一个 UTC 时间的偏移值; 然后由客户端根据本地时区来显示当地时间。不过在服务端存储为 Timestamp 或 UTC 可读性就不强了,打开文件看到 Timestamp 整形值,大脑是无法直接转换为日期,UTC 时间略好一些。

另一种做法可在服务端存储为开发者便于理解的带时区的时间,如 2020-07-07T13:46:08.342+08:00, 客户获得该时间,因为带有时区信息也就能转换为客户端本地时间。

客户端请求时还可以把本地的时区信息传送给服务端,由服务端转换为相应的本地时间发送给客户端,但 HTTP 头信息默认不带时区信息,客户端必须主动发送它。

本人倾向于在服务端存为带时区的时间,2020-07-07T13:46:08.342+08:00 是一个标准的存储格式(ISO_OFFSET_DATE_TIME),客户端收到它再转换本地时间,JavaScript 一个很好的组件 moment 处理时间。

探索 Python 对时区的处理

Python 内置组件不能像 Java 的 ZoneId.of("Asia/Shanghai") 直接以时区名获得 Zone,而需要知道与标准时区的偏移,如上海是东八区,在 Python 中要用 timezone(timedelta(hours=+8)).

那么来看 Python 中输出带时区信息,以下是一些应用 Pytho 时区 timezone 的例子

from datetime import datetime, timezone, timedelta
 
tz = timezone(timedelta(hours=+8))
 
fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z'
zoned_time1 = datetime.today().astimezone(tz)
print(1, zoned_time1.strftime(fmt))  # 2020-07-08T04:30:26.221450+0800
 
zoned_time2 = datetime.now(tz)
print(2, zoned_time2.strftime(fmt))  # 2020-07-08T04:30:26.221543+0800
 
zoned_time3 = datetime.utcnow()
print(3, zoned_time3.isoformat())   # 2020-07-07T20:30:26.221848
 
print(4, zoned_time2.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%Z')) # 2020-07-08T04:30:26.221543UTC+08:00
 
timestamp = datetime.today().timestamp()
print(5, timestamp)         # 1594153826.221895
print(6, datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=tz)) # 2020-07-08 04:30:26.221895+08:00
 
zoned_time4 = datetime(2020, 7, 8, 4, 23, 53, 112, tzinfo=tz)
print(7, zoned_time4.isoformat())  # 2020-07-08T04:23:53.000112+08:00
 
print(8, zoned_time2.isoformat())  # 2020-07-08T04:30:26.221543+08:00

输出为, 已加到上面源代码中

1 2020-07-08T04:30:26.221450+0800
2 2020-07-08T04:30:26.221543+0800
3 2020-07-07T20:30:26.221848
4 2020-07-08T04:30:26.221543UTC+08:00
5 1594153826.221895
6 2020-07-08 04:30:26.221895+08:00
7 2020-07-08T04:23:53.000112+08:00
8 2020-07-08T04:30:26.221543+08:00

时间字符串中要带有时区信息,首先时间要转换为带时区的,如用

datetime.astimezone(tz)          # 已有时间转换为带时区的
datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=tz) # 从 timestamp 构建 datetime 时加上时区

找到 Python 输出标准格式的方法

从上面的输出结果看第 8 行 2020-07-08T04:30:26.221543+08:00 接近于 Java 的 ISO_OFFSET_DATE_TIME 格式,只是毫秒段 Python 用了 6 位数字,参考 strftime-strptime-behavior 的 Python datetime 格式字符串定义找不到如何把毫秒段收缩为 3 位。

不过注意到 datetime.isoformat() 方法还有一个 timespec 可用,执行下面的代码

from datetime import datetime, timezone, timedelta
 
tz = timezone(timedelta(hours=+8))
now = datetime.now(tz)
print(now.isoformat(timespec='milliseconds'))

输出为

2020-07-08T04:41:10.793+08:00

这正式我们想要的。还不仅仅是,继续往下读,我们还需要让 Python 支持夏令时,否则对于芝加哥时间夏天和冬天看到的都是 -5, 那是不对的。

pytz 组件构建时区

Python 也有一个通过时区名称获得 timezone 的组件,那就是 pytz - Python TimeZone

$ pip install pytz

测试 pytz

from datetime import datetime
from pytz import timezone
 
tz_shanghai = timezone('Asia/Shanghai')
tz_chicago = timezone('America/Chicago')
 
print(datetime.now(tz=tz_shanghai).isoformat(timespec='milliseconds'))
print(datetime.now(tz=tz_chicago).isoformat(timespec='milliseconds'))

输出为

2020-07-08T04:55:29.699+08:00
2020-07-07T15:55:29.699-05:00

关于夏令时与冬令时

国内实行夏令时制还是很多年前的事了,80 后初期生人或许还有些印象,就是下午放了学走到街上就能看到《新闻联播》。为了达成一切形式的统一,我们不再实行夏令时制了,避免了造成可能的分裂。但其他国家仍然有下令时,这会造成同一个地方在一年中产生两个时区。

例如芝加哥,在夏季时 timezone 是 -05:00, 冬季时是 -06:00.

现在就来看一下 Python 是否能正确的处理夏令时(Date Saving Time)与冬令时(Night Saving Time)。回看上面代码是在 7 月份执行的结果,此时如果把本地时间改为 12 月份,再看输出

2020-12-08T06:10:27.862+08:00
2020-12-07T16:10:27.862-06:00

上海的时区仍然为 +08:00, 而芝加哥的时区变成了 -06:00

Python 本身不支持对时令的支持,Python 只知道与 UTC 标准时区的偏移,timezone(timedelta(hours=-5),夏天冬天它的偏移都是 -5,实现夏令冬令时是由 pytz 达成的,同样的 tz = timezone('America/Chiago')

夏天的结果是 Python 的 timezone(timedelta(hours=-5))
冬天的结果是 Python 的 timezone(timedelta(hours=-6))

对比 Java 对时区的处理

不妨看下隔壁 Java 是如何对时区处理的,分别测试了新旧时间 API

Date today = new Date();
System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX").format(today));
 
ZonedDateTime now = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
System.out.println(now.format(DateTimeFormatter.ISO_OFFSET_DATE_TIME));

2020-07-07T14:53:55.017-05:00
2020-07-08T03:53:55.031+08:00

小结一下

时间用 Timestamp(长整形值) 或统一的 UTC 时间存储和传输,在显示时转换为本地时间,但存储介质上可读性差
用 timezone(timedelta(hours=-5)) 应用时区来存储,可读性增强,但会有夏/冬令时间误差问题
用 pytz 的 timezone('America/Chicago') 由时区名来构造 timezone 很好的解决了时区和夏/冬令时的问题

以上就是Python datetime 如何处理时区信息的详细内容,更多关于Python datetime 处理时区信息的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • 用python批量解压带密码的压缩包

    用python批量解压带密码的压缩包

    批量解压缩带密码的压缩包的Python脚本,直接拖入文件夹或压缩文件即可,支持解压几乎所有压缩文件格式。可携带 Portable
    2021-05-05
  • Windows下实现Python2和Python3两个版共存的方法

    Windows下实现Python2和Python3两个版共存的方法

    这篇文章主要介绍了Windows下实现Python2和Python3两个版共存的方法,本文详细的给出了操作步骤和设置完成后的使用方法,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • 聊聊boost python3依赖安装问题

    聊聊boost python3依赖安装问题

    这篇文章主要介绍了boost python3依赖安装,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-12-12
  • Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表练习

    Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表练习

    这篇文章主要介绍了Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-07-07
  • 浅析Python pickle 包的理解和使用

    浅析Python pickle 包的理解和使用

    pickle 是 Python 库中的一个模块,用于将 Python 对象序列化和反序列化,这篇文章主要介绍了Python pickle 包的理解和使用,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • python生成requirements.txt的两种方法

    python生成requirements.txt的两种方法

    这篇文章主要介绍了python生成requirements.txt的两种方法,每种方法给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • python 中的divmod数字处理函数浅析

    python 中的divmod数字处理函数浅析

    这篇文章主要介绍了python divmod数字处理函数的相关资料,感兴趣的朋友一起看看吧
    2017-10-10
  • PyTorch Distributed Data Parallel使用详解

    PyTorch Distributed Data Parallel使用详解

    这篇文章主要为大家介绍了PyTorch Distributed Data Parallel使用详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-03-03
  • Numpy对于NaN值的判断方法

    Numpy对于NaN值的判断方法

    本文主要介绍了Numpy对于NaN值的判断方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • Python Pillow(PIL)库的用法详解

    Python Pillow(PIL)库的用法详解

    这篇文章主要介绍了Python Pillow(PIL)库的用法介绍,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-09-09

最新评论