python speech模块的使用方法

 更新时间:2020年09月09日 08:25:40   作者:python之恋  
这篇文章主要介绍了python speech模块的使用方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

python中我们可以使用speech模块让计算机进行语音输出,我们需要使用如下代码安装该模块。对于如何在终端中安装python相应模块,
Pycharm编译器可以使用Win + R进入运行界面,输入cmd并点击确定进入终端
Anaconda编译器可以打开Anaconda Powershell Prompt (anaconda),使用conda activate (虚拟环境名)进入终端,接下来在终端中使用如下安装命令即可:

pip install speech

然而因为speech模块最早是在python 2.x中开发的,因此在python 3.x中并不能够直接使用,我们需要打开它安装后的原始文件,并进行以下调整即可。
打开原始文件的简洁方法:可以直接在编译器中导入模块,运行报错后点击错误信息直接进入对应的位置。如下图所示:

当我安装好以后第一次运行speech模块后,出现了上述错误提醒,接着直接点击File所在的那一行就可以进入错误所对应的位置,即speech源文件需要更改的位置。若不使用此方法,就需要进入C:\Softwares\anaconda\envs\nano\Lib\site-packages目录下找到speech.py打开后进行定位错误位置并更改,Anaconda中每个人的文件位置可能有差异。因为虚拟环境的创建一般不同,Pycharm中一般是相同的,可以自行查找。

接着我们按部就班地更改以下三个位置地源文件。

  • 原始文件第157行,print prompt应该改为print(prompt)
  • 原始文件第59行,thread应该改为threading
  • 拖动文件到最后,将最后的部分改为:
class T(threading.Thread):
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 
 
 def run(self):
   pass


 def _ensure_event_thread():
  """
  Make sure the eventthread is running, which checks the handlerqueue
  for new eventhandlers to create, and runs the message pump.
  """
  global _eventthread
  if not _eventthread:
   def loop():
    while _eventthread:
     pythoncom.PumpWaitingMessages()
     if _handlerqueue:
      (context,listener,callback) = _handlerqueue.pop()
      # Just creating a _ListenerCallback object makes events
      # fire till listener loses reference to its grammar object
      _ListenerCallback(context, listener, callback)
     time.sleep(.5)
   _eventthread = T()
   _eventthread.start()

然后我们输入以下测试代码:

import speech
class Debug:
 def __init__(self):
  speech.say("Hallo")

main = Debug()

当我们第一次运行这段调试程序时,windows 10会弹出一个语音设置输入窗口,我们只需要根据自己喜欢的设定方式设定即可(这里不做讨论)。接下来我们发现,speech模块就可以正常使用了。但是有一个问题,当使用speech.say()进行语音输出的时候,语言必须与windows 10的系统默认语言保持一致,否则无法识别,这里我的系统语言为德语,所以我使用了hallo输出,但是当我想要使用汉语作为语音输出时就会失败。那么如果想要使用其他语言怎么办呢?将windows 10的系统默认语言更改即可,只需要下载一个语言包并安装,可以自行百度,有很多,这里不做详细说明。

最后再次运行调试程序,成功获取到了对应的语音输出。

总结

到此这篇关于python speech模块的使用方法的文章就介绍到这了,更多相关python speech模块使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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