详解Anaconda 的安装教程
Anaconda介绍
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了Python、conda等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大。
这么说可能有点抽象，大家可以直接把Anaconda理解为一个python的傻瓜捆绑包。
为什么要安装Anaconda?
Anaconda对于python初学者而言及其友好，相比单独安装python主程序，选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦，Anaconda里添加了许多常用的功能包，如果单独安装python，这些功能包则需要一条一条自行安装，在Anaconda中则不需要考虑这些，同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器（Spyder、Jupyter notebook）。
Anaconda下载
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
Anaconda 是跨平台的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我们这里以 Windows 版本为例，点击那个 Windows 图标。
我这里选择下载
Python 3.7 version *–Python 3.7 版 *
64-Bit Graphical Installer (486 MB) --64位图形安装程序（点击Download默认下载64-bit版本）
当然，你也可以根据自己的实际情况或者使用习惯，选择 Python 2.7版的，或者 32-Bit 版本的。
安装包有 486MB，因为网速的关系，下载时间可能会比较长，请耐心等待。我这里下载完成 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe文件了。
anaconda每隔几个月会更新一次，我这次下载的是2019年7月更新的，不同版本大小可能不一样，大家下载最新的就行了。
安装 Anaconda
打开下载好的 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面。
没什么好说的，点击 Next 即可。
用户协议，点击 I Agree。
Install for:
Just me
All Users
假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题。其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users。不管是选择哪个，后续的安装流程都是相同的，所以不用在这里太过纠结，这里直接选择Just Me，然后继续点击 Next 。
选择安装路径，这里建议装在C盘，也就是默认安装位置。（我的用户名是50454，大家选择Just me之后，路径就会自动选择在自己的windows账户下，默认是Administrator）安装完大概3个G，如果C盘空间很紧张也可以装在其他盘，但将来我们在使用时在读取速率上可能会有一定的影响。选择好了之后点击Next
接下来是重中之重，第一个选项是添加环境变量，默认是没有勾选的，请务必勾选上，如果这里不勾选，后续安装完成后想要自行添加环境变量会非常麻烦。勾选完后点击 Install 安装。如果忘了勾选可以卸载重装。
安装时间根据你的电脑配置而异，电脑配置高，硬盘是固态硬盘，速度就更快。安装过程其实就是把 安装文件 里压缩的各种 dll 啊，py 文件等，全部写到安装目标文件夹里。完成后点击Next。
这里是pycharm的一个推广，pycharm是一个代码编辑器，在代码编辑器中编辑代码会给予根据不同语法自动缩进以及高亮显示等。
没有需求的话可以不用管，最后一步了，继续点Next。
Finish完成。（那两个 √ 可以取消。）
安装完成后在开始菜单会多出一个快捷方式，也就是Anaconda下的4个子程序：
其中Anaconda Prompt 就是我们的cmd，打开后如下：
这里默认应该是黑底白字，我设置成了白底黑字这样看起来不那么压抑。
键入python --version 回车，查看当前安装的python版本
我们也可以通过键入python 回车进入python解释器
进入python解释器键入print('hellow world')运行试试看
然后键入exit()退出python解释器。
安装第三方包
以requests示例
在cmd中输入
conda install requests
或者
pip install requests
来安装requests包.
安装完成之后我们键入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的.
尾声
安装Anaconda的流程到此为止，jupyter是一个很好用的交互式python环境，强烈推荐大家在编写脚本时使用。
除此之外还建议大家安装一个仅用来阅读py文件的代码编辑器，因为写代码主要还是用jupyter，但jupyter作为一个交互式编辑器，对静态文件的阅读效果则还是有些强差人意，代码编辑器都大同小异，大家可以根据自己的喜好来选择（我用的是atom，其实用起来都差不多）
到此这篇关于Anaconda 的安装教程的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda 的安装内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了Python requests上传文件实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-09-09
数据分析是现代社会中不可或缺的一部分,通过对数据的统计和分析,我们可以得出有用的信息和见解,本文将介绍在 Python 中常见的数据统计方法,希望对大家有所帮助2024-02-02
这篇文章主要介绍了python的XIsxWriter操作Excel示例详解,xlsxwriter是一个专门用于创建、写入和操作Excel文件的Python模块,它提供了丰富的功能和选项,能够创建复杂的Excel文档,需要的朋友可以参考下2023-09-09
pycharm配置anaconda环境时找不到python.exe的两种解决办法
如果你在Anaconda中创建了虚拟环境,但是无法找到python.exe,可能是因为虚拟环境的Python路径没有添加到系统环境变量中,这篇文章主要给大家介绍了关于pycharm配置anaconda环境时找不到python.exe的两种解决办法,需要的朋友可以参考下2024-07-07
这篇文章主要介绍了python通过函数属性实现全局变量的方法,实例分析了Python中函数属性的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下2015-05-05
这篇文章主要介绍了手把手教你进行Python虚拟环境配置,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧，需要的朋友可以参考下2020-02-02
这篇文章主要介绍了Django如何实现防止XSS攻击,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-10-10
本篇文章通过学习python爬虫相关知识点来分析Python3爬虫登录模拟的原理以及相关代码分析，对此有兴趣的朋友参考下。2018-02-02
透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective Mapping),下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python图像处理之透视变换的相关资料,需要的朋友可以参考下2021-08-08
python调用stitcher类自动实现多个图像拼接融合功能
这篇文章主要介绍了python调用stitcher类自动实现多个图像拼接融合功能,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-04-04
最新评论