jupyter notebook 写代码自动补全的实现
操作步骤
进入命令行环境。我使用的是conda。有两种方式进入命令行。
方法1：通过anconda navigator界面，选择environments，选择对应环境名，选择open terminal
方法2：直接使用cmd或者terminal等终端进入命令行。激活你想要配置代码补全的环境（如果是默认环境不用激活）
1.安装nbextensions
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple jupyter contrib nbextension install --user
2.安装nbextensions_configurator
pip install --user jupyter_nbextensions_configurator jupyter nbextensions_configurator enable --user
如果提示缺少依赖，就使用pip安装对应依赖即可。
重启jupyter，在弹出的主页面里，能看到增加了一个Nbextensions标签页，在这个页面里，勾选Hinterland即启用了代码自动补全，打开一个notebook感受一下吧。
如果出现错误如下：
Installing collected packages: msgpack
Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。:
'E:\\JiangHeSong\\Anaconda35.2.0\\Lib\\site-packages\\msgpack\\_packer.cp36-win_
amd64.pyd'
Consider using the `--user` option or check the permissions.You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' comm
and.
只需要加一个--user 例如：
pip install --user msgpack -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
既可以正常安装！！！
到此这篇关于jupyter notebook 写代码自动补全的实现的文章就介绍到这了,更多相关jupyter notebook 自动补全内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了如何使用python docx模块操作word文档，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-09-09
这篇文章主要介绍了Django vue前后端分离整合过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-11-11
本文主要介绍了python列表删除元素的三种实现方法,主要包括pop方法,remove方法,del方法这三种,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下2024-01-01
这篇文章主要为大家详细介绍了基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-03-03
关于数据去重,咱们这里简单理解下,就是删除掉重复的数据,应用的场景比如某些产品产生的大数据,有很多重复的数据,为了不影响分析结果,我们可能需要对这些数据进行去重,所以本文给大家总结了Python中列表和字符串常用的数据去重方法,需要的朋友可以参考下2023-11-11
Python中的zip函数是一个非常有用的工具,可以帮助我们同时处理多个可迭代对象,通过使用zip函数,我们可以将多个列表或迭代器中的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表,这篇文章介绍zip在python中的用法,感兴趣的朋友一起看看吧2024-02-02
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python语言实现邮件自动下载以及附件解析功能，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以了解一下2022-07-07
Scrapy是纯python实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。这篇文章主要介绍了Python爬虫框架-scrapy的使用,需要的朋友可以参考下2021-04-04
这篇文章主要介绍了python中的IO流使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08
这篇文章主要介绍了Python实例方法、类方法、静态方法区别详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-09-09
最新评论